qt 求包络算法
时间: 2023-07-13 16:24:48 浏览: 192
Qt 本身并没有提供包络算法的实现,但可以使用第三方库来实现包络算法。下面介绍两种常用的第三方库:
1. CGAL
CGAL 是一个计算几何算法库,提供了许多计算几何算法的实现,包括包络算法。使用 CGAL 实现包络算法的步骤如下:
- 安装 CGAL 库并将其路径添加到编译器的 include 路径中;
- 引入 CGAL 的头文件;
- 定义点类型并创建点集;
- 调用 CGAL 的包络算法函数计算凸包。
以下是一个使用 CGAL 实现包络算法的示例代码:
```c++
#include <CGAL/Exact_predicates_exact_constructions_kernel.h>
#include <CGAL/convex_hull_2.h>
#include <vector>
typedef CGAL::Exact_predicates_exact_constructions_kernel K;
typedef K::Point_2 Point_2;
// 创建点集
std::vector<Point_2> points = {Point_2(0, 0), Point_2(1, 0), Point_2(0, 1), Point_2(1, 1)};
// 计算凸包
std::vector<Point_2> convex_hull;
CGAL::convex_hull_2(points.begin(), points.end(), std::back_inserter(convex_hull));
```
2. Qhull
Qhull 是一个计算几何库,提供了许多计算几何算法的实现,包括包络算法。 Qhull 的使用与 CGAL 类似,需要先安装 Qhull 库并将其路径添加到编译器的 include 路径中,然后引入 Qhull 的头文件并调用相应的函数计算凸包。以下是一个使用 Qhull 实现包络算法的示例代码:
```c++
#include <qhull/qhull.h>
#include <vector>
// 定义点类型
typedef qhull::coordT coordT;
typedef std::vector<coordT> Point;
typedef std::vector<Point> PointList;
// 创建点集
PointList points = {{0, 0}, {1, 0}, {0, 1}, {1, 1}};
// 计算凸包
qhull::Qhull qhull;
qhull.runQhull("", 2, points[0], points.size(), "qhull FA");
PointList vertices = qhull.getFacetVertices();
```
以上是两种常用的第三方库实现包络算法的方式,具体选择哪种库取决于个人偏好和项目需求。
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