d3实现可视化峰峦图
时间: 2023-10-29 19:04:22 浏览: 39
使用d3实现可视化峰峦图相比使用Matplotlib库,需要更多的代码和工作量,但是可以实现更加灵活的可视化效果。以下是一个使用d3绘制峰峦图的示例代码:
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Mountain Range</title>
<script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script>
<style>
path {
fill: none;
stroke: #000;
stroke-width: 1.5px;
}
</style>
</head>
<body>
<svg width="960" height="500"></svg>
<script>
// 生成随机高程数据
var data = d3.range(100).map(function(d) {
return [Math.random() * 10 - 5, Math.random() * 10 - 5, Math.random() * 3];
});
// 创建投影
var projection = d3.geoIdentity()
.reflectY(true)
.fitSize([960, 500], { type: "Sphere" });
// 创建路径生成器
var path = d3.geoPath()
.projection(projection);
// 创建颜色插值器
var color = d3.scaleLinear()
.domain([0, 2])
.range(["#fff", "#69b3a2"]);
// 创建SVG元素
var svg = d3.select("svg");
// 绘制山峦图
svg.selectAll("path")
.data(data)
.enter().append("path")
.attr("d", function(d) {
var x = d[0];
var y = d[1];
var h = d[2];
return path({
type: "LineString",
coordinates: [[x, y], [x, y - h]]
});
})
.attr("stroke", function(d) {
return color(d[2]);
});
</script>
</body>
</html>
```
以上代码通过d3生成随机高程数据,然后使用投影和路径生成器绘制山峦图,并使用颜色插值器给不同高度的山峰着色。可以在浏览器中查看结果。如果需要更复杂的定制,可以在以上示例代码的基础上进行修改。