python url拼接

在Python中，常见的拼接URL的方式是使用urllib.parse.urljoin()函数。该函数可以将一个基础URL和一个相对URL拼接成一个完整的URL。

示例代码如下：

from urllib.parse import urljoin

base_url = "https://www.example.com/"
relative_url = "path/to/page"
full_url = urljoin(base_url, relative_url)

print(full_url)

输出：

https://www.example.com/path/to/page

其中，base_url是基础URL，relative_url是相对URL，urljoin()函数将它们拼接成了完整的URL。需要注意的是，如果relative_url以“/”开头，则表示相对于base_url的根路径。如果relative_url以“./”或“../”开头，则表示相对于base_url的子路径。

相关问题

python怎么拼接网址

要拼接网址，可以使用Python中的字符串拼接。例如，使用加号或f-string语法，将基本网址和需要添加的参数拼接在一起，如下所示：

基本网址：https://www.example.com/search?

需要添加的参数：q=python

使用加号拼接：

url = "https://www.example.com/search?" + "q=python"

print(url)

输出：https://www.example.com/search?q=python

使用f-string语法拼接：

query = "python"

url = f"https://www.example.com/search?q={query}"

print(url)

输出：https://www.example.com/search?q=python

python拼接excel网址

### 使用 Python 将 Excel 文件中的数据与网址字符串拼接

为了实现这一目标，可以采用 `pandas` 库来读取 Excel 数据并将其与指定的 URL 进行拼接。下面是一个完整的解决方案：

#### 导入必要的库

import pandas as pd

#### 定义函数用于拼接URL
定义一个辅助函数，该函数接收基础 URL 和 DataFrame 中的一列作为输入参数，并返回一个新的包含完整链接的列表。

def concatenate_url(base_url, column_data):
    """
    :param base_url: 基础网站地址前缀
    :param column_data: 需要附加到url后的Excel表格某一列的数据
    :return: 返回由base_url和column_data组合而成的新列表
    """
    result_urls = [f"{base_url}{item}" for item in column_data]
    return result_urls

#### 读取 Excel 文件并将特定列为字符串类型
通过设置 `dtype` 参数确保某些列被强制转换成字符串格式[^3]。

df = pd.read_excel('example.xlsx', dtype={'ID': str})

#### 调用自定义方法完成最终操作
假设有一个名为 'product_id' 的列存储着产品编号，而这些编号应该追加在一个固定的网页路径后面形成访问链接。

base_website = "https://www.example.com/product/"
df['full_link'] = concatenate_url(base_website, df['product_id'])
print(df[['product_id', 'full_link']])

上述代码片段展示了如何利用 Pandas 来加载 Excel 文档以及怎样创建新的带有完整 HTTP 请求路径的字段[^2]。