环境因子分别计算土壤类型间的可分性的J-M距离代码
时间: 2024-02-25 07:55:26 浏览: 22
以下是一个简单的 Python 代码示例,用于计算环境因子分别计算土壤类型间的可分性的J-M距离:
```python
import numpy as np
# 环境因子数据
data = np.array([
[4.5, 20.0, 0.3],
[5.0, 18.0, 0.2],
[6.0, 22.0, 0.4],
[4.0, 16.0, 0.1],
[5.5, 21.0, 0.35],
[5.8, 19.0, 0.25],
])
# 对每个环境因子进行标准化处理
data_norm = (data - data.min(axis=0)) / (data.max(axis=0) - data.min(axis=0))
# 计算J-M距离矩阵
jm_dist = np.zeros((len(data), len(data)))
for i in range(len(data)):
for j in range(len(data)):
if i == j:
jm_dist[i, j] = 0
else:
jm_dist[i, j] = np.sqrt(np.sum((data_norm[i] - data_norm[j])**2)) / np.sqrt(2)
# 输出J-M距离矩阵
print(jm_dist)
```
在这个示例中,我们使用了一个包含了3个环境因子(PH值、有机质含量、土壤水分)的数据矩阵。我们首先对每个环境因子进行了标准化处理,使得每个因子的值在0-1之间。然后,我们计算了每个土壤类型与其他土壤类型之间的J-M距离,并输出了J-M距离矩阵。