ELECTRA模型/electra/config.json

能否解释一下该配置文件中的参数含义？

当使用 ELECTRA 模型时，config.json 是用来配置各种参数的文件。其中一些主要的参数含义如下：

1. "vocab_size": 32000，表示词表大小。

2. "embedding_size": 256，表示嵌入空间的维度。

3. "num_hidden_layers": 12，表示隐藏层的数量。

4. "num_attention_heads": 12，表示注意力头的数量。

5. "intermediate_size": 1024，表示 Feed-Forward 层的尺寸。

6. "hidden_act": "gelu"，表示隐藏层的激活函数。

7. "hidden_dropout_prob": 0.1，表示隐藏层的 Dropout 概率。

8. "attention_probs_dropout_prob": 0.1，表示注意力层的 Dropout 概率。

9. "initializer_range": 0.02，表示权重初始化范围。

以上是 ELECTRA 模型中一些重要的参数，它们会影响模型的训练效果和生成质量。

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