stata用asclogit后要怎么求mem

在Stata中，如果你使用了asclogit命令拟合了一个条件对数-logit（conditional logistic）回归模型，那么可以使用clogit命令来计算mem（maximum empirical likelihood estimate of the scale parameter）。具体步骤如下：

1. 运行asclogit命令，拟合条件-logit回归模型。

2. 运行clogit命令，使用asclogit命令生成的结果文件来计算mem。例如，假设你的asclogit命令生成的结果文件名为“myresult”，可以使用以下命令计算mem：

clogit, group(id) scale(`"myresult".smle')

其中，group(id)表示你的数据集包含一个id变量，用于标识每个观察值所属的组。scale(`"myresult".smle')表示你要使用myresult.smle文件中的结果来计算mem。

3. 运行clogit命令后，Stata会输出mem的值。你可以使用这个值来进行后续的推断分析。

需要注意的是，如果你使用了其他的拟合方法，如mlogit命令或logit命令，那么就不能使用clogit命令来计算mem。在这种情况下，你需要使用其他的方法来计算mem。

相关问题

stata如何求cl模型的mem

在Stata中，如果你使用了clogit命令拟合了一个条件对数-logit（conditional logistic）回归模型，那么可以使用clogit命令自动计算mem（maximum empirical likelihood estimate of the scale parameter）。具体步骤如下：

1. 运行clogit命令，拟合条件-logit回归模型。例如，假设你的数据集包含一个二元因变量y和一个自变量x，并且有一个组变量id，可以使用以下命令拟合条件-logit回归模型：

clogit y x, group(id)

2. 运行clogit命令后，Stata会输出模型的结果，包括估计的系数、标准误、z值和p值等。同时，Stata会自动计算mem的值，并将其输出到结果中。

需要注意的是，clogit命令只能用于拟合条件-logit回归模型，而不能用于拟合其他类型的回归模型。如果你使用其他方法来拟合条件-logit回归模型，如asclogit命令，那么可以使用clogit命令来计算mem，但需要指定scale选项来指定使用哪个结果文件来计算mem。具体方法可以参考前面的回答。

stata对一个分组求组内最大值

可以使用Stata中的`by`命令对数据进行分组，然后再使用`egen`命令计算每个组的最大值。

具体命令如下：

// 假设你的数据集名字为mydata，变量名为group和value
// 使用by命令对group变量进行分组，然后使用egen命令计算每个组的最大值
by group: egen max_value=max(value)

这条命令会在原数据集的基础上新增一个变量`max_value`，表示每个组的最大值。