only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indice
时间: 2023-11-21 10:06:50 浏览: 26
这个错误通常出现在使用 NumPy 数组时,索引的方式不正确。可能是使用了非整数的索引、使用了不支持的切片操作、使用了省略号等。
例如,使用了浮点数来索引数组:
```
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
idx = 2.5
print(arr[idx])
```
这个代码会报出 `only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices` 的错误。
要解决这个问题,需要保证使用的索引是整数类型的,并且切片操作、省略号等符号使用正确。
相关问题
only integers, slices (:), ellipsis (...), numpy.newaxis (None) and integer or boolean arrays are valid indices python程序
这个错误通常是由于使用了不支持的索引类型导致的。在Python中,只有整数、切片、省略号、布尔数组和整数数组可以用作索引。
请检查您的代码中的索引,确保它们符合上述规则。如果是整数或布尔数组,请确保它们的值在正确的范围内。如果是切片,请确保它们的起始和结束索引都是整数。
另外,也可以尝试使用Python的内置函数`type()`来检查您的索引类型,以帮助您找出问题所在。
IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
`IndexError: only integers, slices (':'), ellipsis ('...'), numpy.newaxis ('None') and integer or boolean arrays are valid indices` 错误表示尝试使用了无效的索引。在 Python 中,索引通常是整数、切片、省略号或布尔数组。如果使用了其他类型的索引,就会出现该错误。
可能的原因是你在尝试使用非整数索引或非布尔索引,例如使用浮点数或字符串作为索引。另外,如果使用切片时步长为浮点数或零,也会出现该错误。
以下是一些示例代码,演示了可能会导致该错误的情况:
```python
import numpy as np
# 使用浮点数作为索引
a = np.array([1, 2, 3])
a[0.5] # 报错:IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
# 使用字符串作为索引
b = np.array(['a', 'b', 'c'])
b['a'] # 报错:IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
# 使用步长为零的切片
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
c[::0] # 报错:IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
```
在上面的示例中,我们分别尝试使用浮点数、字符串和步长为零的切片作为索引,都导致了 `IndexError` 错误。
要解决该错误,需要确保使用的索引是整数、切片、省略号或布尔数组。如果使用的是其他类型的索引,需要检查代码逻辑,并修改为有效的索引。