用java写一个推荐系统

好的，推荐系统是一种常见的人工智能应用，可以根据用户的历史行为和兴趣，为其推荐相关的商品、服务或内容。以下是一个简单的用Java实现的推荐系统的代码示例：

import java.util.*;

public class RecommenderSystem {
    private Map<String, List<String>> userHistory;
    private Map<String, Double> itemScores;

    public RecommenderSystem() {
        userHistory = new HashMap<>();
        itemScores = new HashMap<>();
    }

    public void addUserHistory(String userId, List<String> items) {
        userHistory.put(userId, items);
    }

    public void calculateItemScores() {
        for (String userId : userHistory.keySet()) {
            List<String> items = userHistory.get(userId);
            for (String item : items) {
                if (!itemScores.containsKey(item)) {
                    itemScores.put(item, 0.0);
                }
                itemScores.put(item, itemScores.get(item) + 1.0);
            }
        }
    }

    public List<String> recommendItems(String userId, int numItems) {
        List<String> items = userHistory.get(userId);
        Map<String, Double> scores = new HashMap<>();
        for (String item : itemScores.keySet()) {
            if (!items.contains(item)) {
                scores.put(item, itemScores.get(item));
            }
        }
        List<String> recommendedItems = new ArrayList<>(scores.keySet());
        Collections.sort(recommendedItems, (a, b) -> scores.get(b).compareTo(scores.get(a)));
        return recommendedItems.subList(0, Math.min(numItems, recommendedItems.size()));
    }
}

这个推荐系统使用了简单的计数方法来计算每个物品的得分，然后根据得分进行推荐。你可以根据实际需求进行修改和扩展。