怎么把二值化图像的像素点变成红色

可以使用OpenCV库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 加载二值化图像并将其转换为三通道图像（即灰度图像转彩色图像）。

import cv2

# 加载二值化图像
binary_img = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 将二值化图像转换为三通道图像
color_img = cv2.cvtColor(binary_img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

2. 遍历图像中的每个像素点，如果该像素点的值为255（白色），则将其变为红色（BGR通道为[0,0,255]）。

# 遍历图像中的每个像素点
for i in range(color_img.shape[0]):
    for j in range(color_img.shape[1]):
        # 如果该像素点的值为255，将其变为红色
        if color_img[i][j][0] == 255:
            color_img[i][j] = [0, 0, 255]

3. 保存处理后的图像。

# 保存处理后的图像
cv2.imwrite('red_binary_image.png', color_img)

完整代码如下：

import cv2

# 加载二值化图像
binary_img = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 将二值化图像转换为三通道图像
color_img = cv2.cvtColor(binary_img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# 遍历图像中的每个像素点
for i in range(color_img.shape[0]):
    for j in range(color_img.shape[1]):
        # 如果该像素点的值为255，将其变为红色
        if color_img[i][j][0] == 255:
            color_img[i][j] = [0, 0, 255]

# 保存处理后的图像
cv2.imwrite('red_binary_image.png', color_img)