Excel “A，B”中是否包含 “A”的函数

可以使用Excel中的“FIND”函数来查找一个文本字符串是否包含另一个文本字符串。

例如，假设"A,B"是放在单元格A1中的文本字符串，我们要在单元格B1中判断是否包含"A"这个文本字符串，可以使用以下公式：

=IF(ISNUMBER(FIND("A",A1)),"包含","不包含")

这个公式首先使用FIND函数在A1单元格中查找"A"这个文本字符串，如果找到了则返回找到字符串的起始位置，否则返回错误值。然后使用ISNUMBER函数判断FIND函数返回的值是否为数字，如果是则说明找到了，返回"包含"，否则说明未找到，返回"不包含"。

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excel lambda 函数中let函数再次调用lambda函数

在Excel中，我们可以使用Lambda函数来创建自定义函数。Lambda函数可以包含多个参数，并且可以使用Excel内置的函数和运算符来进行计算。其中，LET函数可以让我们在Lambda函数中定义变量，从而方便我们进行复杂的计算。

下面是一个Lambda函数中使用LET函数再次调用Lambda函数的例子：

=LAMBDA(x, y, LET(a, x*2, b, y*3, LAMBDA(c, a+b+c)))(2, 3, 4)

这个Lambda函数包含了3个参数x、y和c。首先，使用LET函数定义了两个变量a和b，分别为x*2和y*3的结果。然后，再次使用Lambda函数来计算a+b+c的值，并将参数c设置为4。最终的结果为2*2 + 3*3 + 4 = 17。

需要注意的是，在Excel中使用Lambda函数和LET函数需要Excel 365或更新版本的支持。同时，Lambda函数的嵌套和复杂度也应该适度控制，以免影响计算效率和代码可读性。

读取ExcelA列和B列生成字典

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并将A列和B列生成字典。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将A列和B列转换为字典
my_dict = dict(zip(df['A'], df['B']))

# 输出字典
print(my_dict)

在这个示例中，我们假设Excel文件名为"example.xlsx"，其中包含两列，分别是A列和B列。我们使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件，并将结果存储在一个DataFrame对象中。接下来，我们使用Python内置的zip函数将A列和B列组合成一个元组列表，然后使用dict函数将其转换为字典。最后，我们打印生成的字典。