设计种子填充算法的图像代码

以下是一个简单的种子填充算法的图像代码（使用Python和OpenCV库）：

import cv2

def seed_fill(img, x, y, fill_color):
    h, w = img.shape[:2]
    mask = np.zeros((h+2, w+2), np.uint8)
    lo_diff, up_diff = (10, 10, 10), (10, 10, 10)
    connectivity = 4
    flags = connectivity + (255 << 8) + cv2.FLOODFILL_FIXED_RANGE + cv2.FLOODFILL_MASK_ONLY
    cv2.floodFill(img, mask, (x, y), fill_color, lo_diff, up_diff, flags)

# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")

# 选择种子点和填充颜色
seed_x, seed_y = 50, 50
fill_color = (0, 0, 255)

# 进行种子填充
seed_fill(img, seed_x, seed_y, fill_color)

# 显示结果
cv2.imshow("Filled Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，本示例中的种子填充算法是使用OpenCV的 `cv2.floodFill` 函数实现的。该函数需要提供一个掩码（mask）来指示哪些像素已经被填充，因此我们创建了一个大小为 `(h+2, w+2)` 的掩码来确保所有边缘像素都被包含在内。填充时，我们还可以设置 `lo_diff` 和 `up_diff` 参数来限制填充的范围，例如只填充与种子点颜色相似的像素。最后，我们使用 `cv2.imshow` 函数显示填充后的图像。