超声 平面波 延时求和 matlab代码

超声平面波延时求和是医学超声成像中的常用算法。他的实现过程可以用Matlab语言完成。具体步骤如下：

1. 根据待成像区域设置坐标系，并定义待成像区域的大小。

2. 根据超声波频率、传感器距离以及介质声速等参数设置超声波传播速度和传播时间。

3. 读取超声数据，并进行幅度归一化和滤波处理，以提高成像质量。

4. 对每个成像点，按照时间顺序将各点处的超声波信号叠加求和，得到该点的成像结果。

5. 最后将成像结果可视化或存储。

以下是一个基本的Matlab代码实现：

%设置坐标系及待成像区域大小
x_min = -5;
x_max = 5;
y_min = -10;
y_max = 0;
step = 0.02;
[x,y] = meshgrid(x_min:step:x_max,y_min:step:y_max);
[X,Y] = size(x);

%设置超声波参数
f = 10e6;
c = 1480;
r = sqrt((x.^2) + (y.^2));
t = 2 * r / c;
A = 1; %幅度归一化，此处默认为1

%读取超声数据并滤波处理
data = ensamble_data;
data = bandpass_filter(data,f);

%延时求和成像
image = zeros(X,Y);
for i = 1:X
for j = 1:Y
for k = 1:length(data)
image(i,j) = image(i,j) + A * data(k,int16((t(i,j) - t(1,1)) * f) + 1);
end
end
end

%可视化或存储成像结果
imshow(image,[]);
imwrite(image,'delay_sum_image.png');