Java写一个完整的农作物种子自动分类系统功能如下： 1.1 管理员具有登录、修改密码、添加管理员、删除管理员、添加和修改农产品初始参数、修正种子分类、查看种子分类、添加录入员的功能； 1.2 录入员具有录入种子数据、批量录入、使用智能设备自动检测录入数据、查看分类结果的功能。

这是一个比较复杂的系统，需要考虑数据库设计、前后端开发、数据处理和机器学习等方面的内容。以下是一个可能的实现方案：

1. 后端开发

1.1 数据库设计

为了存储管理员、录入员和农产品初始参数等信息，我们需要设计数据库。以下是一个简单的数据表设计：

- admin 表：存储管理员信息

| 字段名 | 类型 | 说明 |
| --------- | ------ | ------ |
| id | int | 主键 |
| username | string | 用户名 |
| password | string | 密码 |
| created_at| date | 创建时间 |

- user 表：存储录入员信息

| 字段名 | 类型 | 说明 |
| --------- | ------ | ------ |
| id | int | 主键 |
| username | string | 用户名 |
| password | string | 密码 |
| created_at| date | 创建时间 |

- product 表：存储农产品初始参数信息

| 字段名 | 类型 | 说明 |
| ---------------- | ------ | -------- |
| id | int | 主键 |
| product_name | string | 产品名称 |
| initial_height | float | 初始高度 |
| initial_diameter | float | 初始直径 |
| created_at | date | 创建时间 |

- seed 表：存储种子信息

| 字段名 | 类型 | 说明 |
| ---------------- | ------ | -------------- |
| id | int | 主键 |
| product_id | int | 对应的产品 ID |
| height | float | 高度 |
| diameter | float | 直径 |
| classification | string | 分类结果 |
| created_at | date | 创建时间 |

1.2 API 设计

我们可以使用 Spring Boot 框架来实现后端的开发，并使用 RESTful API 来实现前后端的数据交互。以下是一个简单的 API 设计：

- 管理员相关

- POST /admin/login：管理员登录
- POST /admin/password：修改管理员密码
- POST /admin/add：添加管理员
- POST /admin/delete：删除管理员
- POST /product/add：添加农产品初始参数
- POST /product/update：修改农产品初始参数
- POST /seed/classify：修正种子分类

- 录入员相关

- POST /user/login：录入员登录
- POST /seed/add：录入种子数据
- POST /seed/batch-add：批量录入种子数据
- POST /seed/detect：使用智能设备自动检测录入数据
- GET /seed/classification：查看种子分类结果

1.3 数据处理与机器学习

为了实现智能设备自动检测录入数据的功能，我们可以使用机器学习算法来对种子进行分类。以下是一个简单的实现流程：

- 收集种子数据集，并进行标记
- 将数据集分为训练集和测试集，并进行特征提取和预处理
- 训练分类器模型，可以选择使用 SVM、决策树等算法
- 在智能设备上使用模型对新的种子数据进行分类

2. 前端开发

我们可以使用 Vue.js 框架来实现前端的开发。以下是一个简单的页面设计：

- 登录页：管理员和录入员登录
- 首页：管理员和录入员的功能入口
- 管理员页：添加、删除管理员，添加、修改农产品初始参数，修正种子分类
- 录入员页：录入种子数据，批量录入，使用智能设备自动检测录入数据，查看分类结果

3. 总结

以上是一个简单的农作物种子自动分类系统的实现方案。在实际开发中，还需要考虑系统的安全性、稳定性、扩展性和易用性等方面的问题。