Sharding-JDBC 配置文件

可以在项目中的 resources 目录下创建一个 sharding-jdbc.yaml 文件，然后在该文件中配置数据源和分片规则等信息。以下是一个示例配置：

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: root

sharding:
  # 数据源列表
  dataSources:
    ds0:
      driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
      username: root
      password: root
    ds1:
      driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
      username: root
      password: root
  # 分片规则
  shardingRule:
    tables:
      user:
        actualDataNodes: ds$->{0..1}.user_$->{0..1}
        tableStrategy:
          standard:
            shardingColumn: id
            shardingAlgorithmName: userShardingAlgorithm
    # 分片算法
    shardingAlgorithms:
      userShardingAlgorithm:
        type: INLINE
        props:
          algorithm-expression: user_$->{id % 2}

这个配置文件中定义了两个数据源 ds0 和 ds1，以及一个 user 表的分片规则。其中，user 表的数据节点为 ds0.user_0、ds0.user_1、ds1.user_0、ds1.user_1，根据 id 取模的结果来确定数据节点。