tf.truncated_normal在tensorflow2.12版本中不存在
时间: 2024-05-10 11:16:08 浏览: 21
在 TensorFlow 2.0 中,`tf.truncated_normal` 被替换为 `tf.random.truncated_normal`。您可以使用以下代码创建一个形状为 [2, 3] 的截断正态分布张量:
``` python
import tensorflow as tf
x = tf.random.truncated_normal([2, 3], mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32)
print(x)
```
这将创建一个形状为 [2, 3] 的张量 `x`,其元素是从截断正态分布中随机采样得到的。`mean` 和 `stddev` 参数分别指定该分布的均值和标准差。
相关问题
tf.truncated_normal()代码实例
tf.truncated_normal() 是 TensorFlow 中用于生成截断正态分布随机数的函数,它的语法如下:
tf.truncated_normal(shape, mean=., stddev=1., dtype=tf.float32, seed=None, name=None)
其中,shape 表示生成随机数的形状,mean 表示正态分布的均值,stddev 表示正态分布的标准差,dtype 表示生成随机数的数据类型,seed 表示随机数种子,name 表示操作的名称。
下面是一个 tf.truncated_normal() 的代码实例:
import tensorflow as tf
# 生成形状为 [2, 3] 的截断正态分布随机数
x = tf.truncated_normal([2, 3], mean=., stddev=1., dtype=tf.float32, seed=None, name=None)
# 打印生成的随机数
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(x))
输出结果如下:
[[-.16623646 -.0767346 .4582295 ]
[-.41036922 -.6399367 .18815775]]
tf.truncated_normal
tf.truncated_normal 是 TensorFlow 中的一个函数,用于生成截断正态分布的随机数。正态分布是一种连续概率分布,在概率统计学中经常用于描述连续变量的分布。截断正态分布是正态分布的一种变体,其中均值和标准差与标准正态分布相同,但是所有随机数都在两个与均值相差较大的边界之间。这样,截断正态分布就不会生成偏离均值较远的极端值。
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