opencv库目录在哪

OpenCV库的目录位置可能会因为不同的安装方式而有所不同。一般情况下，如果你是使用二进制安装包进行安装，OpenCV库的目录可能会在以下位置之一：

- Linux: `/usr/local/lib`
- Windows: `C:\opencv\build\x64\vc15\lib` （根据你的安装路径可能会有所不同）
- macOS: `/usr/local/lib`

如果你是从源代码编译安装的，OpenCV库的目录可能会在你指定的安装路径下。你可以通过执行以下命令来查找OpenCV库的位置：

- Linux / macOS: `sudo find / -name "libopencv_core*.so"`
- Windows: 在文件资源管理器中搜索 `opencv_core*.dll` 文件

注意：以上命令可能需要以管理员权限运行，且搜索时间可能较长。

相关问题

OpenCV库在codeblocks中调用

要在Codeblocks中调用OpenCV库，需要进行以下步骤：

1. 下载OpenCV库：前往OpenCV官方网站（https://opencv.org）下载适合你的操作系统和编译器版本的OpenCV库。选择一个合适的版本，下载并解压缩到一个目录。

2. 创建新的Codeblocks项目：打开Codeblocks，选择“File” -> “New” -> “Project”，选择一个合适的项目类型（例如Console application），然后点击“Go”。

3. 配置项目设置：在项目创建过程中，会要求你选择编译器。选择你安装的编译器，并点击“Next”。在“Project title and path”页面上，为你的项目命名并选择保存路径。点击“Next”。

4. 配置编译器设置：选择“Compiler settings”，在下拉菜单中选择你安装的编译器。点击“Finish”完成项目创建。

5. 配置OpenCV库：在Codeblocks中，选择“Project” -> “Build options”。在左侧菜单中选择你创建的项目，然后点击“Linker settings”选项卡。点击“Add”按钮，在弹出的对话框中选择OpenCV库所在的目录，并添加以下库文件：

- opencv_core
- opencv_highgui
- opencv_imgproc

确保你选择的是正确的库文件路径，并点击“OK”。

6. 编写代码：在Codeblocks中，打开你创建的项目，在源文件（例如main.cpp）中编写你的代码，并进行OpenCV函数调用。例如，你可以使用以下代码来读取和显示图像：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    Mat image = imread("path/to/your/image.jpg");
    if (image.empty()) {
        printf("Failed to load image\n");
        return -1;
    }
    imshow("Image", image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

确保将`path/to/your/image.jpg`替换为你实际的图像路径。

7. 构建和运行项目：点击Codeblocks工具栏上的“Build and run”按钮或选择“Build” -> “Build and run”来构建和运行你的项目。如果一切设置正确，你应该能够看到OpenCV加载并显示图像。

这些是在Codeblocks中调用OpenCV库的基本步骤。请根据你的实际需求进行适当的调整。希望对你有所帮助！

在vs2017中导入opencv库

以下是在 VS2017 中导入 OpenCV 库的步骤：

1. 下载 OpenCV 库。

可以从官网下载：https://opencv.org/releases/

2. 安装 OpenCV 库。

安装时需要注意选择正确的安装路径，以便后续在 VS2017 中能够找到库文件和头文件。

3. 在 VS2017 中创建一个新项目。

4. 在 VS2017 中配置项目属性。

打开项目属性，在 VC++ 目录下，选择“包含目录”并添加 OpenCV 的头文件路径（如：C:\opencv\build\include）；选择“库目录”并添加 OpenCV 的库文件路径（如：C:\opencv\build\x64\vc14\lib）。

在链接器（Linker）中，选择“输入”并添加以下文件名：opencv_worldXXX.lib（XXX 代表版本号，如：opencv_world341.lib）。

5. 在代码中使用 OpenCV 库。

在代码中包含必要的 OpenCV 头文件即可使用 OpenCV 库函数。

以上就是在 VS2017 中导入 OpenCV 库的步骤。