numpy二维数组我想把true变成0,把false变成255,有没有快速的方法
时间: 2023-08-31 20:22:54 浏览: 70
### 回答1:
是的,可以使用numpy的where函数来实现这个操作,代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[True, False], [False, True]])
result = np.where(arr, 0, 255)
print(result)
```
输出结果为:
```
[[ 0 255]
[255 0]]
```
其中,np.where函数的第一个参数是条件,第二个参数是条件为True时的值,第三个参数是条件为False时的值。
### 回答2:
在NumPy中,你可以使用逻辑运算符和条件索引来快速地将`True`替换为0,将`False`替换为255。以下是一种简单的方法:
```python
import numpy as np
# 创建一个示例二维数组
arr = np.array([[True, False, True],
[False, True, False]])
# 使用逻辑运算符和条件索引将True替换为0,False替换为255
arr = np.where(arr, 0, 255)
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[ 0 255 0]
[255 0 255]]
```
`np.where()`函数是一个有用的函数,它接受三个参数。第一个参数是一个条件(数组或逻辑表达式),第二个参数是当条件为`True`时设置的值,第三个参数是当条件为`False`时设置的值。在这个例子中,我们将`True`设置为0,将`False`设置为255。
使用这种方法,你可以快速地将`True`替换为0,将`False`替换为255,无论你的二维数组有多大。
### 回答3:
在NumPy中,你可以使用np.where()函数来快速替换数组中的值。为了将True替换为0,False替换为255,你可以使用以下代码:
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[True, False, True],
[False, True, False]])
# 使用np.where()函数替换值
new_arr = np.where(arr, 0, 255)
print(new_arr)
输出结果:
[[ 0 255 0]
[255 0 255]]
在上述代码中,np.where()函数的三个参数分别为:条件数组、满足条件时的替换值、不满足条件时的替换值。在这里,我们将条件数组设置为arr,满足条件时则将其替换为0,不满足条件时替换为255。
这样,我们就可以快速地将True替换为0,将False替换为255。