matlab 配对t检验

首先，需要明确一下配对 t 检验的概念，它是一种用于比较两个相关样本均值是否存在显著差异的统计方法。在 Matlab 中进行配对 t 检验需要使用 ttest 函数。

ttest 函数的基本语法如下：

[h,p,ci,stats] = ttest(x,y)

其中，x 和 y 分别为两个相关样本的数据，h 表示检验的假设是否被拒绝，p 表示假设被拒绝的概率（也称为 p 值），ci 表示置信区间，stats 包含了其他的统计信息，如 t 值和自由度等。

下面是一个简单的例子，假设我们有两组血压数据，分别为前后两次测量的数据，需要进行配对 t 检验：

% 导入数据
data = readtable('bloodpressure.csv');

% 提取前后两次测量的数据
bp1 = data.BloodPressure_1;
bp2 = data.BloodPressure_2;

% 进行配对 t 检验
[h,p,ci,stats] = ttest(bp1, bp2, 'paired', true);

在这个例子中，我们使用了 readtable 函数导入了数据，然后分别提取了前后两次测量的数据，最后使用 ttest 函数进行了配对 t 检验，并输出了检验结果。需要注意的是，在使用 ttest 函数时，需要将参数 paired 设置为 true，表示进行配对 t 检验。