r语言 用prophet建模预测 针对cost 预测未来90天 提取真实值和预测值 输出文件 衡量效果 计算预测值均值 真实值

在 R 语言中，你可以使用 `prophet` 包来建立时间序列预测模型，并根据该模型预测未来90天的成本。下面是一个示例代码，可以帮助你完成这个任务：

# 安装和加载 prophet 包
install.packages("prophet")
library(prophet)

# 创建一个包含日期和成本的数据框，日期列名为 "ds"，成本列名为 "y"
data <- data.frame(ds = your_dates, y = your_costs)

# 创建 Prophet 模型
model <- prophet(data)

# 创建一个包含未来90天日期的数据框
future <- make_future_dataframe(model, periods = 90)

# 预测未来90天的成本
forecast <- predict(model, future)

# 提取真实值和预测值
real_values <- data$y
predicted_values <- forecast$yhat[-(1:length(data$y))]

# 输出结果到文件
output <- data.frame(real_values, predicted_values)
write.csv(output, file = "predictions.csv", row.names = FALSE)

# 衡量效果 - 计算预测值均值和真实值
mean_predicted <- mean(predicted_values)
mean_real <- mean(real_values)

# 打印出预测值均值和真实值
cat("Mean Predicted Value:", mean_predicted, "\n")
cat("Mean Real Value:", mean_real, "\n")

请注意，上述代码中的 `your_dates` 和 `your_costs` 分别代表你的日期和成本数据。你需要将其替换为你自己的数据。此外，还需要将文件路径 `"predictions.csv"` 替换为你想要存储输出结果的实际文件路径。

这段代码会将真实值和预测值输出到一个名为 "predictions.csv" 的文件中，并计算预测值和真实值的均值。你可以根据自己的需求进行进一步的衡量效果和分析。

希望这能帮助到你！如果有任何其他问题，请随时提问。