python文本统计功能之西游记用字统计操作实例下载

非常抱歉，作为AI语言模型，我无法提供文件的下载链接。不过，您可以在网上搜索相关的Python代码，实现西游记的用字统计功能，例如使用Python中的Counter库来进行统计。以下是代码示例：

from collections import Counter

# 读取文件
with open('西游记.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 进行用字统计
c = Counter(content)

# 输出结果
for key, value in c.items():
    if key.isalpha():
        print(key, value)

您只需要将上述代码保存为一个.py文件，然后将西游记的文本文件放在同一目录下，运行代码即可得到用字统计结果。

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python统计西游记人物名字出现次数_Python文本统计功能之西游记用字统计操作示例...

好的，您的问题是关于Python统计《西游记》人物名字出现次数的操作示例。以下是一个简单的实现：

import re

# 读取《西游记》文本
with open('xiyouji.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用正则表达式匹配人物名字
pattern = re.compile('[\u4e00-\u9fa5]{2,4}(?:·[\u4e00-\u9fa5]{2,4})*')
names = pattern.findall(text)

# 统计人物名字出现次数
name_count = {}
for name in names:
    if name not in name_count:
        name_count[name] = 1
    else:
        name_count[name] += 1

# 输出出现次数前20的人物名字
sorted_name_count = sorted(name_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
for i in range(20):
    print(f'{i+1}. {sorted_name_count[i][0]}: {sorted_name_count[i][1]}')

注意，这里使用了正则表达式来匹配人物名字，因为人物名字可能包含多个汉字以及“·”符号。如果您使用的文本格式不同，可能需要修改正则表达式的匹配规则。同时，由于《西游记》中存在很多同名人物，如“孙悟空”和“孙猴子”，因此统计结果可能存在一定的误差。

python西游记词频统计代码

Python西游记词频统计代码可以用Python的内置库collections来实现。以下是一个简单的示例：

import collections

# 读取文件内容
with open('journey_to_the_west.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 统计词频
words = content.split()
word_counts = collections.Counter(words)

# 输出前10个高频词
for word, count in word_counts.most_common(10):
    print(word, count)

在这个代码中，我们使用了Python内置的Counter类来统计词频。首先，我们打开journey_to_the_west.txt文件，并将其内容读取到content变量中。然后，我们将content按照空格划分为单词，并使用Counter统计单词出现的次数。最后，我们使用most_common方法找出出现次数最多的前10个单词，并将它们输出到屏幕上。

如果你想要深入学习Python的文本处理功能，我建议你学习Python的nltk和spaCy等第三方库。这些库提供了更强大的文本处理功能，可以帮助你更好地完成类似的任务。