给出完整的destripe算法的python代码

好的，下面是完整的Destripe算法的Python代码：

import numpy as np
from scipy.signal import medfilt2d

def destripe(image, kernel_size=11):
    """
    去除图像条纹
    :param image: 待处理的灰度图像
    :param kernel_size: 中值滤波器的核大小
    :return: 去除条纹后的图像
    """
    if len(image.shape) == 3:
        # 如果输入是彩色图像，则对每个通道分别进行去条纹处理
        destriped = np.zeros_like(image)
        for i in range(3):
            destriped[..., i] = destripe(image[..., i], kernel_size)
        return destriped

    # 沿着行方向计算每行平均值
    row_mean = np.mean(image, axis=1).reshape(-1, 1)
    # 计算每行与平均值的偏差
    row_deviation = image - row_mean
    # 沿着列方向计算每列平均值
    col_mean = np.mean(row_deviation, axis=0)
    # 计算每列与平均值的偏差
    col_deviation = row_deviation - col_mean
    # 对每列进行中值滤波，去除噪声
    filtered_col = medfilt2d(col_deviation, kernel_size=(kernel_size, 1))
    # 去除每行的偏差，得到去除条纹后的图像
    destriped = filtered_col + row_mean
    return destriped

这个函数支持灰度图像和彩色图像的处理，对于彩色图像，它会对每个通道分别进行去条纹处理，并返回去除条纹后的图像。具体实现方式与之前介绍的相同，不再赘述。此外，这个函数还接受一个可选参数kernel_size，用于指定中值滤波器的核大小。