for(num1=0,i,j;i<=i+6,j<=i+6;i++,j++) { if(gridInfo[i][j]==color) num1++;} if(num1==6) x1++; 这个代码怎么改才能编译过
时间: 2024-03-04 13:48:13 浏览: 18
这段代码中的变量 `num1` 在 `for` 循环之前没有声明,应先进行声明。同时,`i+6` 和 `j+6` 在 `for` 循环中应该作为条件,而不是在循环体内进行判断。因此,可以将代码改为:
```
int num1, x1 = 0;
for(int i = 0; i + 6 < n; i++) {
for(int j = 0; j + 6 < m; j++) {
num1 = 0;
for(int k = i; k < i + 6; k++) {
for(int l = j; l < j + 6; l++) {
if(gridInfo[k][l] == color) {
num1++;
}
}
}
if(num1 == 6) {
x1++;
}
}
}
```
其中,`n` 和 `m` 分别为 `gridInfo` 数组的行列数。
相关问题
生成evaluate函数,包含以下内容:X1六连:111111 横向:for(num1=0,i=I,j=J;i<=I+6;i++) { if(c[i][j]=1) num1++;} if(num1=6) x1++; 纵向:for(num1=0,i=I,j=J;j<=J+6;j++) { if(c[i][j]=1) num1++;} if(num1=6) x1++; 斜向1:for(num1=0,i=I,j=J;i<=I+6,j<=J+6;i++,j++) { if(c[i][j]=1) num1++;} if(num1=6) x1++; 斜向2:for(num1=0,i=I,j=J;i<=I+6,j>=J-6;i++,j--) { if(c[i][j]=1) num1++;} if(num1=6) x1++;
以下是生成evaluate函数的代码:
```python
def evaluate(c):
x1 = 0
# X1六连:111111
for i in range(len(c)):
for j in range(len(c[0])-5):
if c[i][j]==1 and c[i][j+1]==1 and c[i][j+2]==1 and c[i][j+3]==1 and c[i][j+4]==1 and c[i][j+5]==1:
x1 += 1
# X1横向
for i in range(len(c)-5):
for j in range(len(c[0])):
num1 = 0
for k in range(6):
if c[i+k][j] == 1:
num1 += 1
if num1 == 6:
x1 += 1
# X1纵向
for i in range(len(c)):
for j in range(len(c[0])-5):
num1 = 0
for k in range(6):
if c[i][j+k] == 1:
num1 += 1
if num1 == 6:
x1 += 1
# X1斜向1
for i in range(len(c)-5):
for j in range(len(c[0])-5):
num1 = 0
for k in range(6):
if c[i+k][j+k] == 1:
num1 += 1
if num1 == 6:
x1 += 1
# X1斜向2
for i in range(len(c)-5):
for j in range(5, len(c[0])):
num1 = 0
for k in range(6):
if c[i+k][j-k] == 1:
num1 += 1
if num1 == 6:
x1 += 1
return x1
```
这个函数的输入是一个矩阵c,输出是一个代表评估值的整数x1,代表在矩阵c中出现的六连数目。函数首先初始化x1为0,然后分别计算横向、纵向、斜向上出现的六连数目,最后将这些数目加起来得到最终的评估值x1。
float sum = 0.0; for(i=0;i<5 ; ++i) { sum = 0.0; for(j=0;j<num; ++j) { S1[j] = 0; for(k=0; k<num;++k) { //if(H[j*num+k]) S1[j] += H[j*num+k]*S[k]; } sum += S1[j]; } sum = 1.0/(sum+0.0001); for(j=0;j<num; ++j) { S[j] = S1[j]*sum; } }
这段代码是一个嵌套的循环,用于计算向量`S`的更新值。
首先,定义了一个浮点型变量`sum`,并将其初始化为`0.0`。
接下来,外层循环`for(i=0;i<5 ; ++i)`执行5次,用于迭代更新向量`S`的值。
在每次迭代开始时,将变量`sum`重新赋值为`0.0`。
然后,通过内层循环`for(j=0;j<num; ++j)`遍历向量`S1`的元素,并对其进行更新。
在内层循环中,首先将向量`S1[j]`的值重新赋值为`0`。
然后,通过一个额外的嵌套循环`for(k=0; k<num;++k)`,计算向量`S1[j]`的新值。具体计算方式是将矩阵`H`中的对应位置元素与向量`S[k]`相乘,并累加到向量`S1[j]`上。
接下来,将向量`S1[j]`的值累加到变量`sum`上。
完成一次内层循环后,计算变量`sum`的倒数,并加上一个很小的数(0.0001),然后将结果赋值给变量`sum`。这个操作用于对向量`S1[j]`进行归一化处理。
最后,在内层循环中,通过一个额外的循环`for(j=0;j<num; ++j)`,将向量`S1[j]`乘以归一化的系数`sum`,并将结果赋值给向量`S[j]`,完成本次迭代。
整个循环的目的是多次迭代更新向量`S`的值,使其逐渐收敛到一定的状态。在每次迭代中,根据矩阵`H`和向量`S`的乘积进行更新,同时对向量`S`进行归一化处理。
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