基于opencv模块来调用笔记本摄像头，通过GUI界面，然后从视频流中获取到图像数据，并将图像数据持久化。要求保存小组成员图像（类似证件照）；

以下是基于OpenCV模块调用笔记本摄像头，并通过GUI界面获取图像数据并持久化的代码：

import cv2
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk

class Camera:
    def __init__(self, window, video_source=0):
        self.window = window
        self.window.title("Camera")

        self.video_source = video_source

        # 打开视频流
        self.vid = cv2.VideoCapture(self.video_source)

        # 获取视频流的宽度和高度
        self.width = self.vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
        self.height = self.vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)

        # 创建Canvas组件用于显示视频流
        self.canvas = tk.Canvas(window, width=self.width, height=self.height)
        self.canvas.pack()

        # 创建按钮用于拍照
        self.btn_snapshot = tk.Button(window, text="拍照", width=50, command=self.snapshot)
        self.btn_snapshot.pack(anchor=tk.CENTER, expand=True)

        # 创建退出按钮
        self.btn_quit = tk.Button(window, text="退出", width=50, command=self.quit)
        self.btn_quit.pack(anchor=tk.CENTER, expand=True)

        self.delay = 15
        self.update()

        self.window.mainloop()

    def snapshot(self):
        # 获取当前帧的图像数据
        ret, frame = self.vid.read()
        if ret:
            # 将图像数据持久化
            cv2.imwrite("member.jpg", frame)

    def update(self):
        # 获取当前帧的图像数据
        ret, frame = self.vid.read()
        if ret:
            # 将图像数据转换为RGB格式
            frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

            # 将图像数据转换为ImageTk格式
            self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=Image.fromarray(frame))

            # 显示图像数据
            self.canvas.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW)

        self.window.after(self.delay, self.update)

    def quit(self):
        # 关闭视频流
        if self.vid:
            self.vid.release()

        # 关闭窗口
        self.window.destroy()

if __name__ == '__main__':
    # 创建窗口
    window = tk.Tk()

    # 创建摄像头对象
    camera = Camera(window)

    # 进入消息循环
    window.mainloop()

该代码中，首先定义了一个名为`Camera`的类，该类包含以下方法：

- `__init__(self, window, video_source=0)`：初始化方法，用于创建GUI界面和打开视频流；
- `snapshot(self)`：拍照方法，用于获取当前帧的图像数据并持久化；
- `update(self)`：更新方法，用于获取当前帧的图像数据并显示在GUI界面上；
- `quit(self)`：退出方法，用于关闭视频流和窗口。

在主程序中，首先创建了一个窗口，并创建了一个名为`Camera`的摄像头对象，然后进入消息循环等待用户操作。用户可以通过GUI界面拍照，同时程序会将拍摄的照片保存到当前目录下的`member.jpg`文件中。