使用python编写计算电动汽车百公里加速的代码

计算电动车百公里加速需要知道以下几个参数：
- 车辆质量
- 发动机最大功率
- 发动机最大扭矩
- 变速箱传动比
- 车轮半径
- 车辆空气阻力系数
- 车辆滚动阻力系数

假设我们已经知道了上述参数，可以使用如下的 Python 代码计算电动车百公里加速时间：

import math

# 车辆质量（kg）
mass = 1500
# 发动机最大功率（kW）
power = 50
# 发动机最大扭矩（Nm）
torque = 150
# 变速箱传动比
gear_ratio = 6
# 车轮半径（m）
wheel_radius = 0.3
# 空气阻力系数
air_resistance_coefficient = 0.3
# 滚动阻力系数
rolling_resistance_coefficient = 0.01

# 计算车辆阻力
def calculate_resistance(speed):
    # 空气阻力
    air_resistance = 0.5 * 1.2 * air_resistance_coefficient * 3.14 * wheel_radius * wheel_radius * speed * speed
    # 滚动阻力
    rolling_resistance = rolling_resistance_coefficient * mass * 9.8
    resistance = air_resistance + rolling_resistance
    return resistance

# 计算百公里加速时间
def calculate_acceleration_time():
    # 转换单位
    power = power * 1000
    torque = torque * gear_ratio
    # 计算车轮转速
    wheel_speed = 60 * power / (2 * 3.14 * torque * wheel_radius)
    # 计算最大速度
    max_speed = 3.6 * wheel_speed * gear_ratio
    # 计算加速度
    acceleration = torque * gear_ratio / mass
    # 计算百公里加速时间
    time = 100 / (3.6 * acceleration)
    # 计算百公里平均速度
    average_speed = 100 / time
    # 计算百公里耗电量（假设电池能量密度为150 Wh/kg）
    energy_consumption = mass * acceleration * wheel_radius * 0.0015
    # 计算车辆阻力
    resistance = calculate_resistance(max_speed)
    # 计算百公里续航里程
    mileage = 100 / (energy_consumption - resistance * max_speed / 3600)
    return time, average_speed, mileage

# 测试
time, average_speed, mileage = calculate_acceleration_time()
print("百公里加速时间：%.2f 秒" % time)
print("百公里平均速度：%.2f km/h" % average_speed)
print("百公里续航里程：%.2f km" % mileage)

上述代码中，我们定义了两个函数 `calculate_resistance()` 和 `calculate_acceleration_time()`，其中 `calculate_resistance()` 函数用来计算车辆阻力，`calculate_acceleration_time()` 函数用来计算百公里加速时间、百公里平均速度和百公里续航里程。在 `calculate_acceleration_time()` 函数中，我们先将发动机最大功率和最大扭矩转换成标准单位，然后根据车轮半径和传动比计算车轮转速，根据车轮转速和传动比计算最大速度，根据发动机最大扭矩和质量计算加速度，根据加速度计算百公里加速时间，根据百公里加速时间计算百公里平均速度，根据能量密度和加速度计算百公里耗电量，根据最大速度计算车辆阻力，最后根据能量密度、车辆阻力和百公里平均速度计算百公里续航里程。