python3.8安装tensorflow1.14

要在Python3.8上安装TensorFlow1.14，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保您的Python版本为3.8，并且已经安装了pip。

2. 打开命令行窗口，并输入以下命令来安装TensorFlow1.14：

pip install tensorflow==1.14

3. 等待安装完成后，您可以在Python中导入TensorFlow并开始使用它。

请注意，TensorFlow1.14不支持Python3.9及以上版本，因此请确保您的Python版本为3.8。另外，如果您使用的是Windows操作系统，您可能需要安装Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3，以便TensorFlow能够正常运行。

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安装 tensorflow

安装TensorFlow有两种方式，一种是使用pip命令安装，另一种是使用Anaconda安装。如果你使用的是pip命令安装，可以使用以下命令：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow。如果你使用的是Anaconda，可以使用以下命令：conda create -n envtf114 python=3.7，然后使用pip命令安装GPU版TensorFlow：pip install tensorflow-gpu==1.14。另外，如果你想查看当前TensorFlow的版本，可以使用以下命令：conda search --full -name tensorflow。需要注意的是，仅TensorFlow2.2以上支持Python3.8以上，如果你使用的是Python3.7，可以安装TensorFlow1.14版本。

python对应tensorflow-gpu版本

以下是Python版本与对应的TensorFlow-GPU版本对照表：

| Python 版本 | TensorFlow-GPU 版本 |
| --- | --- |
| Python 3.6 | TensorFlow-GPU 1.13, TensorFlow-GPU 1.14 |
| Python 3.7 | TensorFlow-GPU 1.13, TensorFlow-GPU 1.14, TensorFlow-GPU 2.0 |
| Python 3.8 | TensorFlow-GPU 2.1, TensorFlow-GPU 2.2 |

需要注意的是，TensorFlow-GPU的版本号与Python版本号不一定完全匹配，因此在选择安装版本时，需要查看官方文档或者GitHub页面上的具体说明。