SciPy 小波变换

小波变换是一种信号处理技术，用于将信号分解成不同频率的子信号。SciPy 是一个开源的科学计算库，其中包含了许多用于信号处理的函数和工具。在 SciPy 中，可以使用 `pywt` 模块来进行小波变换。

下面是一个使用 SciPy 进行小波变换的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pywt

# 生成一个示例信号
t = np.linspace(0, 1, num=1000)
signal = np.sin(32 * np.pi * t) + np.cos(64 * np.pi * t)

# 进行小波变换
wavelet = 'db4'  # 选择小波基函数
coefficients = pywt.wavedec(signal, wavelet)

# 绘制小波变换结果
levels = len(coefficients) - 1
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.subplot(levels + 1, 1, 1)
plt.plot(signal)
plt.title('Original Signal')
for i in range(levels):
    plt.subplot(levels + 1, 1, i + 2)
    plt.plot(coefficients[i])
    plt.title(f'Level {i+1} Coefficients')
plt.tight_layout()
plt.show()

这段代码生成了一个示例信号，并使用 'db4' 小波基函数对信号进行了小波变换。最后，绘制