hive中distinct,group by,row_number()的去重效率

在Hive中，DISTINCT、GROUP BY和ROW_NUMBER()都可以用于去重，但它们的效率和使用场景有所不同。

DISTINCT：

DISTINCT是用于从查询结果中删除重复的行。它通常适用于查询结果较小的情况。如果查询结果比较大，DISTINCT可能会变得非常慢。因为在执行DISTINCT操作时，需要对整个结果集进行排序和去重操作，这是一个非常耗费资源的过程。此外，DISTINCT还会影响查询的性能，因为它需要将数据从Map阶段传递到Reduce阶段，这会导致额外的网络开销。

GROUP BY：

GROUP BY是用于对查询结果进行分组和聚合操作。它的效率比DISTINCT要高，因为它只需要对每个分组进行聚合操作，而不需要对整个结果集进行排序和去重操作。但是，如果分组键的基数比较大，GROUP BY可能会变得非常慢。

ROW_NUMBER()：

ROW_NUMBER()函数可以用于给查询结果中的每一行分配一个唯一的数字。它通常用于分页操作。ROW_NUMBER()的效率比DISTINCT和GROUP BY要高，因为它只需要对查询结果进行遍历，而不需要对整个结果集进行排序和去重操作。但是，如果查询结果比较大，ROW_NUMBER()也可能会变得非常慢。

总的来说，对于去重操作，如果查询结果比较小，可以使用DISTINCT。如果查询结果比较大，并且需要进行分组和聚合操作，可以使用GROUP BY。如果需要进行分页操作，可以使用ROW_NUMBER()。但是，具体使用哪种方式取决于具体的查询场景。