hive中distinct,group by,row_number()的去重效率

在Hive中，DISTINCT、GROUP BY和ROW_NUMBER()都可以用于去重，但它们的效率和使用场景有所不同。

DISTINCT：

DISTINCT是用于从查询结果中删除重复的行。它通常适用于查询结果较小的情况。如果查询结果比较大，DISTINCT可能会变得非常慢。因为在执行DISTINCT操作时，需要对整个结果集进行排序和去重操作，这是一个非常耗费资源的过程。此外，DISTINCT还会影响查询的性能，因为它需要将数据从Map阶段传递到Reduce阶段，这会导致额外的网络开销。

GROUP BY：

GROUP BY是用于对查询结果进行分组和聚合操作。它的效率比DISTINCT要高，因为它只需要对每个分组进行聚合操作，而不需要对整个结果集进行排序和去重操作。但是，如果分组键的基数比较大，GROUP BY可能会变得非常慢。

ROW_NUMBER()：

ROW_NUMBER()函数可以用于给查询结果中的每一行分配一个唯一的数字。它通常用于分页操作。ROW_NUMBER()的效率比DISTINCT和GROUP BY要高，因为它只需要对查询结果进行遍历，而不需要对整个结果集进行排序和去重操作。但是，如果查询结果比较大，ROW_NUMBER()也可能会变得非常慢。

总的来说，对于去重操作，如果查询结果比较小，可以使用DISTINCT。如果查询结果比较大，并且需要进行分组和聚合操作，可以使用GROUP BY。如果需要进行分页操作，可以使用ROW_NUMBER()。但是，具体使用哪种方式取决于具体的查询场景。

相关问题

mysql collect_set_hive：数据库“行专列”操作---使用collect_set/collect_list/collect_all & row_number()over(partit...

collect_set和collect_list是hive中的聚合函数，用于将一组值合并为一个集合或列表。collect_set返回不同值的集合，而collect_list返回一个包含所有值的列表。

row_number() over(partition by ...)是hive中的窗口函数，可用于计算按指定分区排序后的每行的排名。

在MySQL中，可以使用GROUP_CONCAT函数来实现collect_set和collect_list的功能，例如：

SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT column_name) AS set_list FROM table_name;

这将返回一个包含不同值的逗号分隔列表。要返回所有值的列表，可以省略DISTINCT关键字。

对于row_number() over(partition by ...)，可以使用MySQL中的变量和子查询来模拟窗口函数的行为，例如：

SELECT column_name, @row_num := IF(@prev_value=partition_column,@row_num+1,1) AS row_number, @prev_value := partition_column 
FROM table_name, (SELECT @row_num := 0, @prev_value := NULL) AS init 
ORDER BY partition_column, order_column;

这将返回一个包含每行排名的结果集，其中partition_column是分区列，order_column是排序列。

hive中，八十多个字段要去重，不用distinct还可以用什么方法

在Hive中，如果你不想直接使用`DISTINCT`关键字去重80多个字段，还有其他几种方法可以实现数据去重，尽管它们可能不如`DISTINCT`那么直观：

1. **GROUP BY** + **LIMIT**: 可以对所有字段按照某种组合方式进行分组，然后取每个分组的第一条记录。例如，如果你想要去除唯一的一个键值对，可以这样做：

   SELECT * FROM table_name GROUP BY column1, column2, ..., column80 HAVING COUNT(*) = 1 LIMIT 1;

2. **窗口函数 ROW_NUMBER()**: 使用窗口函数对行进行编号，然后选择行号为1的数据。这需要将数据表排序，并设置row_number()为1的地方作为去重依据：

   SELECT *
   FROM (
     SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2, ... column80 ORDER BY some_sort_column) as row_num
     FROM table_name
   ) subquery
   WHERE row_num = 1;

3. **自连接（Self Join）**: 如果数据中有唯一的主键或者可以组成复合键，你可以创建一个临时表或者自身连接来进行去重：

   SELECT a.*
   FROM table_name a
   JOIN table_name b ON a.column1 = b.column1 AND a.column2 = b.column2 AND ... a.column80 = b.column80
   WHERE a.id < b.id

请注意，对于大量的字段去重，上述方法可能会因为性能原因效率不高，尤其是自连接方法。在实际操作时，你需要根据数据量、表结构以及查询性能需求来选择合适的方法。