python 爬取“新浪财经-股票-行情-北交所”的全部5页共200支股票数据，并将爬取的200条股票数据写入“csv文件。

好的，我可以为您提供一个 Python 爬虫示例代码，用于爬取新浪财经北交所前5页的股票数据并将其写入 CSV 文件。

首先，我们需要安装以下依赖库：

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install pandas

然后，可以使用以下代码进行爬取和写入 CSV 文件：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 设置要爬取的页面数量
page_num = 5

# 设置要爬取的 URL
url = 'http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/api/json_v2.php/Market_Center.getHQNodeData?page={}&num=40&sort=symbol&asc=1&node=hs_a&symbol=&_s_r_a=page'

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 循环爬取每一页的数据
for page in range(1, page_num + 1):
    # 发送 GET 请求
    response = requests.get(url.format(page), headers=headers)

    # 解析响应的 HTML 内容
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    # 将响应内容转换为 JSON 格式
    data = eval(soup.text)

    # 将 JSON 格式的数据转换为 DataFrame
    df_page = pd.DataFrame.from_dict(data)

    # 将每一页的数据添加到总的 DataFrame 中
    df = pd.concat([df, df_page], ignore_index=True)

# 将 DataFrame 写入 CSV 文件
df.to_csv('stock_data.csv', index=False)

该代码将爬取北交所前5页共200支股票的数据，并将其写入名为“stock_data.csv”的 CSV 文件中，每支股票占一行，每个数据字段用逗号分隔。您可以根据需要修改该代码以适应您的具体需求。