python匹配两列数据加标签_基于标签在同一数据帧中查找值并添加到新列(Vlookup)...
时间: 2024-03-15 07:45:41 浏览: 11
你可以使用 pandas 库中的 merge() 函数实现类似于 Excel 中的 Vlookup 功能。具体步骤如下:
1. 将两列数据分别存储为两个数据框 df1 和 df2。
2. 使用 merge() 函数将这两个数据框按照某一列进行合并。例如,如果你要按照 df1 的第一列和 df2 的第二列进行合并,则可以使用以下代码:
```
result = pd.merge(df1, df2, left_on='col1', right_on='col2')
```
其中,left_on 和 right_on 分别指定要合并的两个数据框的列。
3. 合并后,你可以根据需要选择需要的列,并将其存储为一个新的数据框。例如,如果你想选择 df1 的第一列和 df2 的第三列,则可以使用以下代码:
```
result = result[['col1', 'col3']]
```
4. 最后,你可以将这个新的数据框添加到原始数据框中作为一个新的列。例如,如果你想将新的数据框添加到 df1 中作为一个名为 'label' 的新列,则可以使用以下代码:
```
df1['label'] = result['col3']
```
这样,你就可以通过匹配两列数据并添加标签来实现类似于 Excel 中的 Vlookup 功能。
相关问题
vlookup函数通过匹配两列值得到数据
,请问在Excel中该函数的具体用法是什么?
vlookup函数是用于在Excel中查找数据的函数。它通过匹配一个或多个条件在一个表格或区域中查找值,并返回这些值所在行中的另一个列的值。具体使用方法如下:
=VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_number, [range_lookup])
- lookup_value: 要查找的值,可以是数值、文本或单元格引用。
- table_array: 要在其中查找的表格区域,必须包括查找值所在的列和返回值所在的列。
- col_index_number: 返回值所在的列的相对位置,例如,如果返回值所在列是 table_array 中的第一列,则为 1。
- range_lookup: 可选的逻辑值参数,用于指定查找方式。如果为 TRUE 或省略,vlookup 函数将使用近似匹配进行查找;如果为 FALSE,则使用精确匹配。
注意:vlookup 函数只能用于从左到右查找表格中的值,即查找值必须位于表格区域的最左边。
WPS表格中,如何使用VLOOKUP ,查找匹配关键列左边的数据列,
您好,可以使用VLOOKUP函数来查找匹配关键列左边的数据列。具体操作步骤如下:
1. 在需要查找数据的单元格中输入VLOOKUP函数,例如:=VLOOKUP(A2,$C$2:$D$10,2,FALSE)。
2. 函数中的A2表示需要查找的关键列,$C$2:$D$10表示需要查找的数据范围,2表示需要返回的数据列,FALSE表示精确匹配。
3. 按下回车键即可得到查找结果。
希望对您有所帮助。