python匹配两列数据加标签_基于标签在同一数据帧中查找值并添加到新列（Vlookup）...

你可以使用 pandas 库中的 merge() 函数实现类似于 Excel 中的 Vlookup 功能。具体步骤如下：

1. 将两列数据分别存储为两个数据框 df1 和 df2。

2. 使用 merge() 函数将这两个数据框按照某一列进行合并。例如，如果你要按照 df1 的第一列和 df2 的第二列进行合并，则可以使用以下代码：

result = pd.merge(df1, df2, left_on='col1', right_on='col2')

其中，left_on 和 right_on 分别指定要合并的两个数据框的列。

3. 合并后，你可以根据需要选择需要的列，并将其存储为一个新的数据框。例如，如果你想选择 df1 的第一列和 df2 的第三列，则可以使用以下代码：

result = result[['col1', 'col3']]

4. 最后，你可以将这个新的数据框添加到原始数据框中作为一个新的列。例如，如果你想将新的数据框添加到 df1 中作为一个名为 'label' 的新列，则可以使用以下代码：

df1['label'] = result['col3']

这样，你就可以通过匹配两列数据并添加标签来实现类似于 Excel 中的 Vlookup 功能。