yolov7相比卷积神经网络的优点

1. 更高的精度：相比于一般的卷积神经网络，YOLOv7在识别和定位目标时有更高的准确度。

2. 更快的速度：YOLOv7是一种实时目标检测算法，相比于其他卷积神经网络，其速度更快，可以在实时场景中使用。

3. 较小的模型尺寸：YOLOv7相比其他卷积神经网络，其模型尺寸较小，更适合在资源受限的设备上使用。

4. 较低的计算成本：由于YOLOv7的模型尺寸较小，所以其计算成本也较低，可以在低功耗设备上使用。

5. 支持多种目标检测任务：YOLOv7支持多种目标检测任务，包括人脸识别、车辆识别、物体跟踪等，可以满足不同场景的需求。