编写代码，实现只使用一层for循环完成矩阵乘法计算

以下是使用一层for循环实现矩阵乘法的Python代码示例：

def matrix_multiply(A, B):
    # 确定矩阵A和B的行列数
    A_row, A_col = len(A), len(A[0])
    B_row, B_col = len(B), len(B[0])
    
    # 确认矩阵A和B可以相乘
    if A_col != B_row:
        return None
    
    # 初始化结果矩阵C
    C = [[0] * B_col for _ in range(A_row)]
    
    # 计算矩阵乘积
    for i in range(A_row):
        for j in range(B_col):
            for k in range(A_col):
                C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
    
    return C

该函数接受两个矩阵A和B作为输入，并返回它们的乘积矩阵C。函数首先确定输入矩阵的行列数，然后检查它们是否可以相乘。如果它们不能相乘，则函数返回None。接下来，函数初始化结果矩阵C，并使用一层for循环计算矩阵乘积。在这个循环中，变量i和j用于遍历结果矩阵C的行和列，而变量k用于遍历输入矩阵的列和行，以执行标准的矩阵乘法操作。