对爬虫下来的医学药品信息进行数据预处理技术中的一项进行操作的代码
时间: 2024-02-22 19:54:54 浏览: 19
好的,针对爬虫下来的医学药品信息进行数据预处理,可以采用Python中的Pandas库进行数据清洗和处理操作。下面是一个示例代码,对爬虫下来的药品信息进行了去重、缺失值处理、数据类型转换等预处理操作:
```python
import pandas as pd
# 读取爬虫下来的药品信息数据
df = pd.read_csv('medicine_data.csv')
# 去重处理
df.drop_duplicates(inplace=True)
# 缺失值处理
df.fillna({'price': 0, 'expiration_date': '2022-01-01'}, inplace=True)
# 数据类型转换
df['price'] = df['price'].astype('float')
df['expiration_date'] = pd.to_datetime(df['expiration_date'])
# 输出处理后的数据
print(df.head())
```
在这个示例代码中,我们首先使用Pandas的`read_csv()`函数读取了爬虫下来的药品信息数据。然后,我们使用`drop_duplicates()`函数对数据进行去重处理;使用`fillna()`函数对缺失值进行处理,并将价格的缺失值填充为0,将过期日期的缺失值填充为2022-01-01;最后,我们使用`astype()`函数将价格的数据类型转换为浮点型,使用`pd.to_datetime()`函数将过期日期的数据类型转换为日期型。最后,我们可以使用`head()`函数查看处理后的数据前几行。