matlab中err(iter) = length(find(xhat(1:L_total-m)~=x));什么意思

这行代码是在计算误码率（error rate），其中：

- `iter` 表示当前的迭代次数；
- `err` 是一个向量，记录了每一次迭代的误码率；
- `xhat` 是通过信道传输后接收到的信号；
- `x` 是发送的原始信号；
- `L_total` 是信号的总长度；
- `m` 是码长；
- `find(xhat(1:L_total-m)~=x)` 是找到接收到的信号中与发送信号不同的位置；
- `length(find(xhat(1:L_total-m)~=x))` 是统计不同位置的个数，也就是误码数量。

所以，这行代码的作用是将当前迭代次数的误码率计算出来并存储到 `err` 向量中。

相关问题

Content-Length 引起net::ERR_CONNECTION_RESET

根据引用\[1\]中的描述，当使用swagger进行接口测试时，遇到了一个问题，即在文件超过限制大小时，没有按照全局异常拦截返回相应的错误码，而是直接抛出了一个net::ERR_CONNECTION_RESET的报错，并且页面没有任何返回显示。

根据引用\[2\]中的代码，可以看出在文件上传拦截器中设置了最大文件大小为30MB。如果请求中的Content-Length超过了这个限制，就会抛出MaxUploadSizeExceededException异常。

根据引用\[3\]中的代码，可以看出在controller中的upload方法中，使用了@RequestPart注解来接收文件，并且将文件保存到指定路径。如果上传的文件大小超过了拦截器设置的最大文件大小，就会抛出MaxUploadSizeExceededException异常。

因此，当请求中的Content-Length超过了拦截器设置的最大文件大小时，会触发异常抛出，导致net::ERR_CONNECTION_RESET的报错。这是因为服务器在接收到请求后，发现请求体的大小超过了限制，就会主动关闭连接，导致浏览器无法接收到完整的响应。

为了解决这个问题，可以考虑调整拦截器中设置的最大文件大小，或者在前端进行文件大小的限制，以避免超过服务器的限制。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Swagger-ui在文件上传时报错net::ERR_CONNECTION_RESET](https://blog.csdn.net/yingziisme/article/details/97621229)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

function [x, iter] = SOR(A, b, omega, max_iter, tol) n = length(b); x = zeros(n, 1); err = inf; k = 0; while err > tol && k < max_iter k = k + 1; x_old = x; for i = 1:n x(i) = (1 - omega) * x_old(i) + omega * (b(i) - A(i, 1:i-1) * x(1:i-1) - A(i, i+1:n) * x_old(i+1:n)) / A(i, i); end err = norm(x - x_old); end iter = k; end 出错 SORm (第 2 行) n = length(b);

看起来你在 SOR 函数中没有使用 function 关键字来定义函数，导致 MATLAB 无法识别该函数。你需要在 SOR 函数的开头加上 function 关键字，比如：

function [x, iter] = SOR(A, b, omega, max_iter, tol)
    n = length(b);
    x = zeros(n, 1);
    err = inf;
    k = 0;
    while err > tol && k < max_iter
        k = k + 1;
        x_old = x;
        for i = 1:n
            x(i) = (1 - omega) * x_old(i) + omega * (b(i) - A(i, 1:i-1) * x(1:i-1) - A(i, i+1:n) * x_old(i+1:n)) / A(i, i);
        end
        err = norm(x - x_old);
    end
    iter = k;
end

这样就可以成功定义 SOR 函数了。