如何把一个二维数组写入一个已经第一行有数据的csv的文件，二维数组从表格第二行开始存入数组数据，并把第二行之后的前两列的数据进行覆盖

假设已经有一个名为data.csv的文件，其中第一行已经有数据，需要把一个二维数组arr写入data.csv文件，从第二行开始存储，并且覆盖第二行之后的前两列数据。

可以使用Python中的csv模块来实现：

import csv

# 读取原csv文件数据，并删除第二行之后的前两列数据
with open('data.csv', 'r', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = [row for index, row in enumerate(reader) if index == 0 or index == 1 or len(row) < 2 or index > 1 and len(row) >= 2 and index <= 1 and row[0] != '' and row[1] != '']
    
# 将二维数组arr写入csv文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(rows + arr)

这段代码首先使用csv.reader()函数读取原csv文件的数据，然后使用列表推导式(rows)将第二行之后的前两列数据删除。接着，使用csv.writer()函数将二维数组arr写入csv文件，并将原csv文件的数据(rows)与arr相加再次写入csv文件，从而实现覆盖第二行之后的前两列数据。

相关问题

6.生成一个100行5列的二维数组，该一维数组的元素符合均值为0，标准差为1.5的正态分布，将生成的二维数组写入csv格式文件中,要求写入文件的数据保留4位小数

好的，我可以回答这个问题。以下是生成100行5列的二维数组，并将其写入csv格式文件的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <math.h>

#define ROWS 100
#define COLS 5

double rand_normal(double mean, double stddev)
{
    static double n2 = .;
    static int n2_cached = ;
    if (!n2_cached)
    {
        double x, y, r;
        do
        {
            x = 2. * rand() / RAND_MAX - 1;
            y = 2. * rand() / RAND_MAX - 1;

            r = x * x + y * y;
        } while (r == . || r > 1.);

        double d = sqrt(-2. * log(r) / r);
        double n1 = x * d;
        n2 = y * d;

        double result = n1 * stddev + mean;
        n2_cached = 1;
        return result;
    }
    else
    {
        n2_cached = ;
        return n2 * stddev + mean;
    }
}

int main()
{
    srand(time(NULL));

    double data[ROWS][COLS];

    for (int i = ; i < ROWS; i++)
    {
        for (int j = ; j < COLS; j++)
        {
            data[i][j] = rand_normal(, 1.5);
        }
    }

    FILE *fp = fopen("data.csv", "w");
    if (fp == NULL)
    {
        printf("Failed to open file.\n");
        return 1;
    }

    for (int i = ; i < ROWS; i++)
    {
        for (int j = ; j < COLS; j++)
        {
            fprintf(fp, "%.4f", data[i][j]);
            if (j < COLS - 1)
            {
                fprintf(fp, ",");
            }
        }
        fprintf(fp, "\n");
    }

    fclose(fp);

    printf("Data written to file.\n");

    return ;
}

这个程序使用了 Box-Muller 转换来生成正态分布的随机数。生成的数据被存储在一个二维数组中，并写入名为 "data.csv" 的文件中。

将csv文件数据写入二维数组

好的，下面是Python语言的代码示例，可以将csv文件数据写入二维数组：

import csv

# 打开csv文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    # 读取csv文件内容
    reader = csv.reader(file)
    # 创建一个空的二维数组
    data_array = []
    # 遍历csv文件的每一行，将其添加到二维数组中
    for row in reader:
        data_array.append(row)
    # 打印二维数组
    print(data_array)

这个代码将打开“data.csv”文件，并将其内容读取到一个名为“data_array”的二维数组中。您可以使用这个数组来进行后续的数据分析或处理。