本地SparkSession提交到集群模式

要将本地的SparkSession提交到集群模式，需要按照以下步骤进行操作：

1. 连接到集群：首先需要将本地机器连接到Spark集群，这可以通过在终端中使用ssh命令连接到集群来实现。

2. 配置SparkSession：在本地机器上，需要创建一个SparkSession对象并将其配置为与集群相连。可以使用以下代码示例：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder \
    .master("yarn") \
    .appName("MyApp") \
    .config("spark.executor.memory", "2g") \
    .getOrCreate()

在这个示例中，我们将SparkSession配置为使用YARN作为资源管理器，并设置应用程序名称和执行器内存。

3. 将应用程序打包：在本地机器上，需要将应用程序打包成一个JAR文件并将其上传到集群。可以使用sbt或maven等构建工具来打包应用程序。

4. 提交应用程序：最后，可以使用以下命令将应用程序提交到集群：

spark-submit \
    --class com.example.MyApp \
    --master yarn \
    --deploy-mode cluster \
    my_app.jar

在这个命令中，我们指定了应用程序的入口点，使用YARN作为资源管理器，并将应用程序部署到集群模式。

这样，就可以成功将本地SparkSession提交到集群模式了。