bigDecimal.divide 保留两位小数
时间: 2023-06-22 10:09:09 浏览: 828
在使用 `BigDecimal.divide()` 方法进行除法计算时,可以使用 `setScale()` 方法来设置保留的小数位数。例如,以下代码将计算结果保留两位小数:
```
BigDecimal dividend = new BigDecimal("10");
BigDecimal divisor = new BigDecimal("3");
BigDecimal result = dividend.divide(divisor, 2, RoundingMode.HALF_UP);
System.out.println(result);
```
这里的 `setScale()` 方法参数中,第一个参数 `2` 表示保留两位小数,第二个参数 `RoundingMode.HALF_UP` 表示采用四舍五入的方式进行舍入。
相关问题
bigDecimal.divide保留两位小数
`BigDecimal` 类在 Java 中用于进行精确的浮点数计算,包括除法运算。当你使用 `divide` 方法并想保留两位小数时,通常会结合 `setScale` 方法来实现。`setScale` 方法用于设置舍入模式和小数位数。
示例代码如下:
```java
import java.math.BigDecimal;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal numerator = new BigDecimal("123.456789");
BigDecimal denominator = new BigDecimal("10.00");
// 计算商并保留两位小数
BigDecimal result = numerator.divide(denominator, RoundingMode.HALF_UP).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);
System.out.println("Result: " + result); // 输出:12.35
}
}
```
在这个例子中,`divide` 方法的第一个参数是被除数,第二个参数是除数,`setScale` 方法设置了保留两位小数且使用了 `RoundingMode.HALF_UP`(四舍五入)进行舍入。如果你想要其他舍入模式,可以替换 `RoundingMode.HALF_UP`。
bigdecimal.divide保留两位
在使用BigDecimal的divide方法进行除法运算时,可以通过设置舍入模式来保留指定位数的小数。其中,舍入模式之一是ROUND_DOWN,它的作用是直接省略掉后面所有的小数。比如,如果要保留两位小数,那么第三位及以后的小数全部忽略掉。\[3\]以下是一个示例代码:
```java
BigDecimal numBigDecimal = new BigDecimal(5.33);
BigDecimal result = numBigDecimal.divide(new BigDecimal(3), 2, BigDecimal.ROUND_DOWN);
System.out.println(result); // 输出结果为1.77
```
在上述代码中,我们将5.33除以3,并保留两位小数。由于使用了ROUND_DOWN舍入模式,所以结果为1.77,而不是四舍五入后的1.78。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [BigDecimal除法后保留两位小数](https://blog.csdn.net/haibin_hu/article/details/52076830)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [bigdecimal.divide除法运算用法详解与注意事项](https://blog.csdn.net/weixin_39593519/article/details/111554237)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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