Last failed login怎么解决

时间: 2024-06-08 07:05:45 浏览: 6
"Last failed login" 是指最近一次登录失败的记录。通常这是由于密码错误或者用户名错误导致的。如果您在多次尝试后仍然无法登录,可以尝试以下方法: 1. 检查用户名和密码是否正确,确保您输入的是正确的账户信息。 2. 如果您忘记了密码,可以尝试通过找回密码功能来重置密码。 3. 确认您的账户是否被锁定,如果被锁定,可以联系管理员或者客服进行解锁。 4. 如果以上方法都无法解决问题,您可以尝试重新安装或者更新您的操作系统,或者尝试使用其他设备或浏览器登录。 如果以上方法都无法解决问题,建议您联系技术支持人员或者相关的维护人员进行进一步的排查和解决。
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SELECT id, user_name, real_name, email, org_id, last_login_time, created_time, valid_period, always, GROUP_CONCAT(name SEPARATOR ',') AS name, lock_status, latest_failed_time, wrong_pwd_timeFROM tempGROUP BY id, user_name, real_name, email, org_id, last_login_time, created_time, valid_period, always, lock_status, latest_failed_time, wrong_pwd_time;

在 PostgreSQL 中,可以使用 `string_agg()` 函数来实现 `GROUP_CONCAT()` 的功能,其语法为: ``` string_agg(expression, delimiter) ``` 其中,`expression` 是要拼接的字段,`delimiter` 是分隔符。 因此,你可以将 `GROUP_CONCAT()` 替换为 `string_agg()`,将查询语句修改为: ``` SELECT id, user_name, real_name, email, org_id, last_login_time, created_time, valid_period, always, string_agg(name, ',') AS name, lock_status, latest_failed_time, wrong_pwd_time FROM temp GROUP BY id, user_name, real_name, email, org_id, last_login_time, created_time, valid_period, always, lock_status, latest_failed_time, wrong_pwd_time; ``` 这样就可以在 PostgreSQL 中执行该 SQL 语句了。

INSERT INTO ""("id", "user_name", "real_name", "email", "org_id", "last_login_time", "created_time", "valid_period", "always", "name", "lock_status", "latest_failed_time", "wrong_pwd_time") VALUES (575526910805672420, '13330291922', '袁和姣', 'nancy.yy@foxmail.com', 454544777304604693, '2023-05-17 15:25:19', '2023-05-08 11:38:28.304166', '2023-05-08 11:38:28.304166', 't', '漏扫专员', 0, NULL, 0); INSERT INTO ""("id", "user_name", "real_name", "email", "org_id", "last_login_time", "created_time", "valid_period", "always", "name", "lock_status", "latest_failed_time", "wrong_pwd_time") VALUES (575526910805672420, '13330291922', '袁和姣', 'nancy.yy@foxmail.com', 454544777304604693, '2023-05-17 15:25:19', '2023-05-08 11:38:28.304166', '2023-05-08 11:38:28.304166', 't', '成员', 0, NULL, 0); INSERT INTO ""("id", "user_name", "real_name", "email", "org_id", "last_login_time", "created_time", "valid_period", "always", "name", "lock_status", "latest_failed_time", "wrong_pwd_time") VALUES (575526910805672420, '13330291922', '袁和姣', 'nancy.yy@foxmail.com', 454544777304604693, '2023-05-17 15:25:19', '2023-05-08 11:38:28.304166', '2023-05-08 11:38:28.304166', 't', '单位接口人', 0, NULL, 0); 用sql实现上面三条语句:合并成这条语句 INSERT INTO ""("id", "user_name", "real_name", "email", "org_id", "last_login_time", "created_time", "valid_period", "always", "name", "lock_status", "latest_failed_time", "wrong_pwd_time") VALUES (575526910805672420, '13330291922', '袁和姣', 'nancy.yy@foxmail.com', 454544777304604693, '2023-05-17 15:25:19', '2023-05-08 11:38:28.304166', '2023-05-08 11:38:28.304166', 't', '漏扫专员,成员,单位接口人', 0, NULL, 0);

好的,你的问题是如何用 SQL 实现将上面三条语句合并成一条语句? 可以使用 INSERT INTO ... VALUES ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ... 语句来实现。具体的语句如下: INSERT INTO ""("id", "user_name", "real_name", "email", "org_id", "last_login_time", "created_time", "valid_period", "always", "name", "lock_status", "latest_failed_time", "wrong_pwd_time") VALUES (575526910805672420, '13330291922', '袁和姣', 'nancy.yy@foxmail.com', 454544777304604693, '2023-05-17 15:25:19', '2023-05-08 11:38:28.304166', '2023-05-08 11:38:28.304166', 't', '漏扫专员,成员,单位接口人', 0, NULL, 0) ON DUPLICATE KEY UPDATE name = CONCAT(name, ',漏扫专员,成员,单位接口人'); 其中,VALUES 子句中的数据是要插入的数据,ON DUPLICATE KEY UPDATE 子句中的语句是在插入数据时,如果存在相同的主键,则更新指定的字段(这里是 name 字段),使用 CONCAT 函数将原来的值和新值合并。

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INSERT INTO ""("id", "user_name", "real_name", "email", "org_id", "last_login_time", "created_time", "valid_period", "always", "name", "lock_status", "latest_failed_time", "wrong_pwd_time") VALUES (575526910805672420, '13330291922', '袁和姣', 'nancy.yy@foxmail.com', 454544777304604693, '2023-05-17 15:25:19', '2023-05-08 11:38:28.304166', '2023-05-08 11:38:28.304166', 't', '漏扫专员', 0, NULL, 0); INSERT INTO ""("id", "user_name", "real_name", "email", "org_id", "last_login_time", "created_time", "valid_period", "always", "name", "lock_status", "latest_failed_time", "wrong_pwd_time") VALUES (575526910805672420, '13330291922', '袁和姣', 'nancy.yy@foxmail.com', 454544777304604693, '2023-05-17 15:25:19', '2023-05-08 11:38:28.304166', '2023-05-08 11:38:28.304166', 't', '成员', 0, NULL, 0); INSERT INTO ""("id", "user_name", "real_name", "email", "org_id", "last_login_time", "created_time", "valid_period", "always", "name", "lock_status", "latest_failed_time", "wrong_pwd_time") VALUES (575526910805672420, '13330291922', '袁和姣', 'nancy.yy@foxmail.com', 454544777304604693, '2023-05-17 15:25:19', '2023-05-08 11:38:28.304166', '2023-05-08 11:38:28.304166', 't', '单位接口人', 0, NULL, 0); 这三条语句是数据库temp中数据, 用sql查询数据库的数据,查询结果要求是这样的额 (575526910805672420, '13330291922', '袁和姣', 'nancy.yy@foxmail.com', 454544777304604693, '2023-05-17 15:25:19', '2023-05-08 11:38:28.304166', '2023-05-08 11:38:28.304166', 't', '漏扫专员,成员,单位接口人', 0, NULL, 0);

void test::on_pushButton_login_clicked() { QString id_txt = ui->lineEdit_account_login->text(); QString pwd_txt = ui->lineEdit_password_login->text(); //打印Qt支持的数据库驱动 qDebug()<<QSqlDatabase::drivers(); QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QMYSQL"); db.setHostName("127.0.0.1"); db.setPort(3306); db.setDatabaseName("test"); db.setUserName("root"); db.setPassword("123456"); if (!db.open()) { qDebug("Sql connect failed."); qDebug() << db.lastError().text(); QMessageBox::warning(nullptr, "警告", "无法连接数据库"); } else{ qDebug("Sql connected."); QSqlQuery result = db.exec("select * from user"); for(int i=0; i<result.size(); i++){ result.next(); qDebug() << result.value("id").toString() << '\t' << result.value("name").toString() << '\t' << result.value("sex").toString() << '\t' << result.value("age").toString() << '\t' << result.value("phone").toString() << '\t' << result.value("limits").toString() << '\t' << result.value("password").toString() << '\t' <<result.value("department").toString() << endl; if(id_txt == result.value("id").toString() && pwd_txt == result.value("password").toString() && "6" == result.value("limits").toString()){ qDebug()<<"登录成功!"; ui->stackedWidget->setCurrentIndex(1); break; } else if(id_txt == result.value("id").toString() && pwd_txt == result.value("password").toString() && "6" != result.value("limits").toString()){ qDebug()<<"登录失败!"; QMessageBox::warning(nullptr, "警告", "权限不够!"); break; } } } } 写注释

wandb: Currently logged in as: anony-mouse-584351. Use wandb login --relogin to force relogin wandb: wandb version 0.15.3 is available! To upgrade, please run: wandb: $ pip install wandb --upgrade wandb: Tracking run with wandb version 0.12.21 wandb: Run data is saved locally in /kaggle/working/yolov7/wandb/run-20230601_125414-1jenk8d0 wandb: Run wandb offline to turn off syncing. wandb: Syncing run run12 wandb: ⭐️ View project at https://wandb.ai/anony-mouse-584351/yolov7-tiny?apiKey=323c78e6a061c91ed778f8bd6fc310953f397638 wandb: 🚀 View run at https://wandb.ai/anony-mouse-584351/yolov7-tiny/runs/1jenk8d0?apiKey=323c78e6a061c91ed778f8bd6fc310953f397638 wandb: WARNING Do NOT share these links with anyone. They can be used to claim your runs. /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/torch/functional.py:568: UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (Triggered internally at /usr/local/src/pytorch/aten/src/ATen/native/TensorShape.cpp:2227.) return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined] WARNING: Dataset not found, nonexistent paths: ['/kaggle/working/yolov7/noduleyolov1iyolov7pytorch/valid/images'] Traceback (most recent call last): File "yolov7/train.py", line 616, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "yolov7/train.py", line 97, in train check_dataset(data_dict) # check File "/kaggle/working/yolov7/yolov7/utils/general.py", line 173, in check_dataset raise Exception('Dataset not found.') Exception: Dataset not found. wandb: Waiting for W&B process to finish... (failed 1). Press Control-C to abort syncing. wandb: wandb: Synced run12: https://wandb.ai/anony-mouse-584351/yolov7-tiny/runs/1jenk8d0?apiKey=323c78e6a061c91ed778f8bd6fc310953f397638 wandb: Synced 5 W&B file(s), 0 media file(s), 0 artifact file(s) and 0 other file(s) wandb: Find logs at: ./wandb/run-20230601_125414-1jenk8d0/logs

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