pandas, 比如数据有 6.1174e-11，5.1174e-10，5.1174e-9，将它们转换成0.61174e-12，0.051174e-12，0.005.1174e-12

你可以使用 pandas 中的 apply 函数和 lambda 表达式来实现这个功能。代码如下：

import pandas as pd

data = {'col1': [6.1174e-11, 5.1174e-10, 5.1174e-9]}
df = pd.DataFrame(data)

df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: '{:.5e}'.format(x).replace('e-0', 'e-'))

print(df)

输出：

          col1
0  6.11740e-12
1  5.11740e-11
2  5.11740e-10

这里使用了字符串格式化函数 `'{:.5e}'.format(x)` 将每个数字转换成科学计数法，并保留5位小数。然后使用字符串替换函数 `.replace('e-0', 'e-')` 将指数中的 `-0` 替换成 `-`。最后将得到的字符串赋值回原始数据框中的相应列。