写一段小波MATLAB故障检测的代码

时间: 2023-12-01 09:54:43 浏览: 63
以下是一个简单的小波MATLAB故障检测的示例代码: ```matlab % 加载数据 load('data.mat'); % 小波变换 [c,l] = wavedec(data, 4, 'db4'); % 提取细节系数 cD1 = detcoef(c,l,1); cD2 = detcoef(c,l,2); cD3 = detcoef(c,l,3); cD4 = detcoef(c,l,4); % 计算能量 energyD1 = sum(cD1.^2); energyD2 = sum(cD2.^2); energyD3 = sum(cD3.^2); energyD4 = sum(cD4.^2); % 绘制能量曲线 subplot(4,1,1); plot(cD1); title('D1 Detail Coefficients'); subplot(4,1,2); plot(cD2); title('D2 Detail Coefficients'); subplot(4,1,3); plot(cD3); title('D3 Detail Coefficients'); subplot(4,1,4); plot(cD4); title('D4 Detail Coefficients'); % 显示能量值 fprintf('Energy D1: %f\n', energyD1); fprintf('Energy D2: %f\n', energyD2); fprintf('Energy D3: %f\n', energyD3); fprintf('Energy D4: %f\n', energyD4); % 判断是否有故障 if energyD1 > 1000 || energyD2 > 1000 || energyD3 > 1000 || energyD4 > 1000 fprintf('故障检测:异常信号\n'); else fprintf('故障检测:正常信号\n'); end ``` 这个代码加载了一个名为"data.mat"的数据文件,进行了小波变换,并提取了四个细节系数。然后,计算了每个细节系数的能量,并将它们绘制出来。最后,通过比较能量值来判断是否有故障。如果任何一个细节系数的能量大于1000,则认为有异常信号,否则认为是正常信号。

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