写一段小波MATLAB故障检测的代码
时间: 2023-12-01 09:54:43 浏览: 63
以下是一个简单的小波MATLAB故障检测的示例代码:
```matlab
% 加载数据
load('data.mat');
% 小波变换
[c,l] = wavedec(data, 4, 'db4');
% 提取细节系数
cD1 = detcoef(c,l,1);
cD2 = detcoef(c,l,2);
cD3 = detcoef(c,l,3);
cD4 = detcoef(c,l,4);
% 计算能量
energyD1 = sum(cD1.^2);
energyD2 = sum(cD2.^2);
energyD3 = sum(cD3.^2);
energyD4 = sum(cD4.^2);
% 绘制能量曲线
subplot(4,1,1);
plot(cD1);
title('D1 Detail Coefficients');
subplot(4,1,2);
plot(cD2);
title('D2 Detail Coefficients');
subplot(4,1,3);
plot(cD3);
title('D3 Detail Coefficients');
subplot(4,1,4);
plot(cD4);
title('D4 Detail Coefficients');
% 显示能量值
fprintf('Energy D1: %f\n', energyD1);
fprintf('Energy D2: %f\n', energyD2);
fprintf('Energy D3: %f\n', energyD3);
fprintf('Energy D4: %f\n', energyD4);
% 判断是否有故障
if energyD1 > 1000 || energyD2 > 1000 || energyD3 > 1000 || energyD4 > 1000
fprintf('故障检测:异常信号\n');
else
fprintf('故障检测:正常信号\n');
end
```
这个代码加载了一个名为"data.mat"的数据文件,进行了小波变换,并提取了四个细节系数。然后,计算了每个细节系数的能量,并将它们绘制出来。最后,通过比较能量值来判断是否有故障。如果任何一个细节系数的能量大于1000,则认为有异常信号,否则认为是正常信号。