GRU加注意力机制进行时序预测
时间: 2023-05-19 14:04:43 浏览: 121
基于注意力机制attention结合门控循环单元GRU时间序列预测,GRU-Attention时间序列预测,单输入单输出模型
可以使用深度学习模型中的GRU(门控循环单元)结合注意力机制来进行时序预测。GRU是一种递归神经网络,可以对序列数据进行建模,而注意力机制可以帮助模型更好地关注序列中的重要部分,从而提高预测准确性。具体实现方式可以参考相关的深度学习论文和代码实现。
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基于注意力机制attention结合门控循环单元GRU时间序列预测,GRU-Attention时间序列预测,单输入单输出模型