python里面逐行读取查询结果,并将每行数据存储到数组中

时间: 2023-04-01 14:00:52 浏览: 182
可以使用Python中的文件操作函数,逐行读取查询结果并将每行数据存储到数组中。具体实现方法如下: ```python result = [] # 存储查询结果的数组 with open('query_result.txt', 'r') as f: for line in f: result.append(line.strip()) # 去除每行末尾的换行符并添加到数组中 ``` 其中,`query_result.txt`是查询结果所在的文件名,`strip()`函数用于去除每行末尾的换行符。
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python openpyxl 逐行读取每行数据并选取改行固定列的数据添加至数组

可以使用openpyxl库来打开Excel文件并逐行读取数据。具体实现方法如下: ```python import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择要操作的工作表(Sheet1) sheet = workbook['Sheet1'] # 创建一个空数组,用于存储读取的数据 data = [] # 逐行读取数据 for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True): # 选取第2列的数据(B列) data.append(row[1]) # 打印读取的数据 print(data) ``` 代码中,使用`openpyxl.load_workbook()`方法打开Excel文件,并使用`workbook['Sheet1']`方法选择要操作的工作表。然后使用`sheet.iter_rows()`方法逐行读取数据,并在读取过程中选取第2列(B列)的数据,将其添加到一个空数组中。最后,打印出读取的数据。 需要注意的是,在使用`iter_rows()`方法读取数据时,需要指定`min_row`参数以跳过第1行(表头)的数据。另外,`values_only=True`参数可以让读取的数据只包含单元格的值,而不是包含单元格对象。

c++读取txt数据并将数据存储到二维数组中

### 回答1: 在 C 语言中,可以使用文件操作函数从文本文件中读取数据,并将其存储到二维数组中。 以下是一个示例代码: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define ROW 3 #define COL 4 int main() { FILE *fp; int array[ROW][COL]; int i, j; // 以只读方式打开文件 fp = fopen("data.txt", "r"); if (fp == NULL) { printf("打开文件失败\n"); exit(1); } // 从文件中读取数据并存储到数组中 for (i = 0; i < ROW; i++) { for (j = 0; j < COL; j++) { fscanf(fp, "%d", &array[i][j]); } } // 关闭文件 fclose(fp); // 打印数组中的内容 for (i = 0; i < ROW; i++) { for (j = 0; j < COL; j++) { printf("%d ", array[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } ``` 在这个代码中,首先使用 `fopen` 函数以只读方式打开文件 `data.txt`,然后使用 `fscanf` 函数从文件中读取数据并存储到二维数组 `array` 中。最后,使用 `fclose` 函数关闭文件。 ### 回答2: 要读取txt数据并将数据存储到二维数组中,首先需要先打开txt文件,并逐行读取数据。然后,我们可以定义一个二维数组来存储读取到的数据。具体步骤如下: 1. 打开txt文件:可以使用Python内置的open函数打开txt文件,设置文件路径和打开模式,如只读模式('r')。 2. 逐行读取数据:使用文件对象的readlines方法,将txt文件的每一行读取为一个字符串,并存入一个列表中。 3. 创建二维数组:根据读取到的数据的行数和列数,可以创建一个二维数组,即一个包含若干个列表的列表。 4. 将数据存储到二维数组中:使用循环遍历读取到的数据列表,按行将数据存储到二维数组中的相应位置。 5. 关闭txt文件:读取数据完成后,记得关闭打开的txt文件。 以下是一个示例代码: ```python # 1. 打开txt文件 file_path = "data.txt" file = open(file_path, 'r') # 2. 逐行读取数据 data_lines = file.readlines() # 3. 创建二维数组 num_rows = len(data_lines) num_cols = len(data_lines[0].split()) two_d_array = [[0] * num_cols for _ in range(num_rows)] # 4. 将数据存储到二维数组中 for i in range(num_rows): # 分割字符串为列表 data = data_lines[i].split() for j in range(num_cols): # 将数据转换为对应的类型(如果需要) two_d_array[i][j] = int(data[j]) # 5. 关闭txt文件 file.close() # 打印二维数组 for row in two_d_array: print(row) ``` 上述代码中,我们假设txt文件中的数据是以空格分隔的整数数据,每行数据占据一行。最终将读取到的数据存储到一个名为`two_d_array`的二维数组中,并打印出来。 ### 回答3: 为了读取txt数据并将数据存储到二维数组中,我们可以按照以下步骤进行操作: 首先,我们需要打开txt文件,可以使用Python中的open()函数来实现。我们需要传递文件的路径和打开的模式作为参数。 接下来,我们可以使用readlines()函数读取文件中的每一行数据,并将其存储到一个列表中。每一行数据可以作为列表中的一个元素。 然后,我们可以创建一个空的二维数组,用来存储数据。二维数组可以使用Python中的List嵌套的形式来表示。 接着,我们可以使用循环遍历列表中的每一行数据,并使用split()函数将每一行数据按照空格或者逗号进行切割,得到一个存储每个数据的子列表。 最后,我们可以将子列表添加到二维数组中,完成数据的存储过程。 以下是一个示例代码的实现: ```python # 打开txt文件 file = open("data.txt", "r") # 读取文件中的每一行数据并存储到列表中 lines = file.readlines() # 创建空的二维数组 data = [] # 遍历每一行数据,将每个数据存储到子列表中,并添加到二维数据中 for line in lines: # 使用split()函数将每一行数据按照空格或逗号切割 row = line.strip().split() # 将子列表添加到二维数组中 data.append(row) # 输出二维数组 print(data) # 关闭文件 file.close() ``` 上述代码中,我们以"r"的模式打开了名为"data.txt"的txt文件。然后,使用readlines()函数读取每一行数据,并存储到列表lines中。接着,创建了一个空的二维数组data。循环遍历lines列表中的每一行数据,使用split()函数切割每一行数据,并将切割后的结果存储到子列表row中,最后将row添加到data二维数组中。最后,输出data二维数组,以查看结果。最后不要忘记关闭文件。

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