并行BFS算法程序怎么写

并行BFS算法程序可以使用多种并行化技术实现。一个经典的实现是使用MPI（Message Passing Interface）并行框架，将搜索空间划分为若干个不同的分区，然后将分区分配给不同的进程进行处理。在处理的过程中，进程可以通过消息传递来交换信息和同步状态。具体实现时，需要考虑以下关键问题：

1. 分区策略：如何将搜索空间划分为不同的分区。常用的方法是均分划分和随机划分。
2. 进程通信：如何实现进程之间的信息传递和同步。常用的方法是消息传递和分布式共享内存。
3. 同步机制：如何确保不同进程之间的并发访问不产生冲突。常用的方法是锁和原子操作。

具体来说，并行BFS算法程序的实现步骤如下：

1. 建立一个搜索图，将起点放入起始队列中。
2. 初始化进程数目以及分配各个进程需要计算的节点数，将每个子进程分配到不同的节点上，建立一个进程表。
3. 对于每个进程，循环执行下列操作：从进程表中获得父节点，将父节点的儿子节点加入到队列中，更新进程表。
4. 不断循环直到队列为空或者达到搜索的深度。每次循环时，需要确保所有进程都已经完成上次循环的操作。
5. 输出最终结果。

以上就是并行BFS算法程序的基本实现方法，具体实现可以参考相关的并行算法书籍和网上资料。