数据结构课程设计运动会分数统计

好的，针对这个课程设计，你需要设计一个数据结构来存储每个参赛选手的得分信息，同时支持以下操作：

1. 添加选手信息：包括选手姓名、学号等基本信息以及该选手在各个项目中的得分信息；
2. 查询选手信息：输入选手姓名或学号，输出该选手在各个项目中的得分信息；
3. 统计项目得分：输入项目名称，输出该项目所有选手的得分信息以及该项目的平均分、最高分和最低分；
4. 统计总分：输出所有选手的总分排名及得分情况；

为了实现上述操作，可以使用如下数据结构：

1. 存储选手信息的结构体，包括姓名、学号、得分数组等；
2. 使用一个哈希表来存储选手信息，以便快速查询；
3. 使用一个二维数组来存储各个项目的得分信息；
4. 使用堆来实现总分排名。

具体实现方式可以参考以下伪代码：

# 定义选手信息结构体
class Athlete:
    def __init__(self, name, id):
        self.name = name  # 姓名
        self.id = id  # 学号
        self.scores = []  # 得分数组

# 哈希表存储选手信息
class HashTable:
    def __init__(self):
        self.table = {}

    def add_athlete(self, athlete):
        self.table[athlete.id] = athlete

    def find_athlete(self, key):
        if key in self.table:
            return self.table[key]
        else:
            return None

# 二维数组存储各个项目的得分信息
class Scoreboard:
    def __init__(self, num_athletes, num_events):
        self.scores = [[0] * num_events for _ in range(num_athletes)]

    def add_score(self, athlete_index, event_index, score):
        self.scores[athlete_index][event_index] = score

    def get_event_scores(self, event_index):
        event_scores = []
        for i in range(len(self.scores)):
            event_scores.append(self.scores[i][event_index])
        return event_scores

    def get_event_stats(self, event_index):
        event_scores = self.get_event_scores(event_index)
        average = sum(event_scores) / len(event_scores)
        max_score = max(event_scores)
        min_score = min(event_scores)
        return average, max_score, min_score

# 使用堆实现总分排名
class Heap:
    def __init__(self):
        self.heap = []

    def add_athlete(self, athlete):
        total_score = sum(athlete.scores)
        heapq.heappush(self.heap, (-total_score, athlete))

    def get_rankings(self):
        rankings = []
        while self.heap:
            total_score, athlete = heapq.heappop(self.heap)
            rankings.append((athlete.name, athlete.id, -total_score))
        return rankings

使用以上数据结构和操作，你可以轻松地实现一个运动会分数统计程序。