trim().tolowercase()

这是一个字符串操作，将字符串首尾的空格去掉，并将字符串中的所有字母转换为小写字母。trim() 去掉字符串首尾的空格，而 toLowerCase() 将字符串中的所有字母转换为小写字母。这个操作通常用于比较字符串时，忽略字符串首尾的空格和大小写的差异。例如：

String str = "  Hello World  ";
String trimmedAndLowercased = str.trim().toLowerCase();
System.out.println(trimmedAndLowercased); // 输出 "hello world"

相关问题

这段代码是什么意思 searchFilter = (search, { props }) => { search = search && search.trim().toLowerCase() return props.value.toLowerCase().indexOf(search) >= 0 || props.children.toLowerCase().indexOf(search) >= 0 }

这段代码是一个搜索过滤函数，用于在React组件中过滤数据。它接受两个参数，第一个参数是要搜索的字符串，第二个参数是一个对象，包含了需要被搜索的数据。在函数内部，首先将搜索字符串去除首尾空格并转为小写字母，然后通过props对象获取需要被搜索的值和子元素，分别进行小写转换并使用indexOf方法查找是否包含搜索字符串，如果包含则返回true，否则返回false。

private static List<String> matchDisNames(List<String> disNames,List<String> keyWords){ List<String> result = new ArrayList<>(); for (String disName:disNames){ if (StringUtils.isNotBlank(disName)){ for (String kw:keyWords){ if (kw!=null&&disName.toLowerCase().contains(kw.trim().toLowerCase())){ result.add(disName); break; } } } } return result; } bug分析

该方法的作用是匹配一组疾病名称（disNames）中包含给定关键词（keyWords）的名称，并返回匹配结果。但是，该方法可能存在以下几个问题：

1. 参数名不够明确：方法的参数名 disNames 和 keyWords 不是很清晰，建议改为 diseaseNames 和 keywords，以提高代码可读性。

2. 双重判空：在方法内部使用了 StringUtils.isNotBlank() 方法判断 disName 是否为空，但同时在内部循环中又使用了 kw!=null 进行非空判断。这种双重判空的方式不是很优雅，可以只使用 StringUtils.isNotBlank() 进行判断。

3. 多次字符串转换：在内部循环中，每次都要对 disName 和 kw 进行字符串大小写转换，这样会造成不必要的性能开销。建议在方法外部先将关键词转换为小写，再进行循环匹配。

4. 可能存在重复结果：如果某个疾病名称同时包含多个关键词，则会被添加多次到结果列表中。可以使用 Set 来去除重复结果。

综上所述，可以对该方法进行如下改进：

private static List<String> matchDiseaseNames(List<String> diseaseNames, List<String> keywords) {
    List<String> result = new ArrayList<>();
    Set<String> lowerKeywords = new HashSet<>();
    for (String keyword : keywords) {
        if (StringUtils.isNotBlank(keyword)) {
            lowerKeywords.add(keyword.trim().toLowerCase());
        }
    }
    for (String diseaseName : diseaseNames) {
        if (StringUtils.isNotBlank(diseaseName)) {
            String lowerName = diseaseName.trim().toLowerCase();
            for (String kw : lowerKeywords) {
                if (lowerName.contains(kw)) {
                    result.add(diseaseName);
                    break;
                }
            }
        }
    }
    return new ArrayList<>(new HashSet<>(result));
}