在mmdetection中name '_C' is not defined
时间: 2023-05-24 17:06:40 浏览: 52
这个错误通常发生在我们导入模块时,模块没有正确的安装或者未正确加载。可以尝试以下解决方案:
1. 确保已经正确安装了mmdetection模块,并且版本是最新的。
2. 检查模块的导入是否正确,例如:
from mmdet.apis import inference
3. 更改使用的python版本,有时不同的python版本会影响模块的导入。
4. 确认是否导入了正确的模块,有时候我们在导入时使用了错误的模块名称。
5. 如果是在Jupyter或者Colab等平台中出现问题,尝试重启内核或者重启虚拟机。
如果以上方法都没有解决问题,可以尝试在GitHub上查看mmdetection的issue,或者在相关论坛上发布问题以获得更多帮助。
相关问题
name __file__ is not defined
name '__file__' is not defined是一个常见的错误消息,它表示代码中对变量'__file__'的引用没有被定义。通常情况下,'__file__'是一个内置变量,用于表示当前脚本或模块的文件路径。然而,在某些情况下,例如在交互式解释器中或在没有明确指定文件路径的情况下运行代码时,'__file__'变量可能无法使用。
为了解决这个问题,你可以尝试以下方法之一:
1. 确保你的代码是在一个脚本或模块中运行的,而不是在交互式解释器中。在交互式解释器中,'__file__'变量是不可用的。
2. 在代码中使用绝对路径或相对路径来代替'__file__'变量。例如,你可以使用os.getcwd()函数来获取当前工作目录的路径。
3. 如果你使用的是Python 3.4或更高版本,你可以使用__file__属性来获取当前模块的文件路径,而不是使用'__file__'变量。例如,你可以使用inspect模块中的getfile()函数来获取当前模块的文件路径。
NameError: name '_name_' is not defined
这个错误通常是因为代码中写错了 `__name__` 的变量名,正确的写法是两个下划线,一个单词。
在 Python 中,`__name__` 是一个特殊的全局变量,表示当前模块的名称。当 Python 解释器执行一个脚本文件时,会把该脚本文件的 `__name__` 设为 `"__main__"`,表示该模块是主模块。如果在一个模块中写了 `if __name__ == "__main__":`,则表示这个模块是作为主程序运行的,会执行这个条件语句块中的代码。