基于pytorch，利用华为modelarts编写疲劳驾驶检测的模型

非常感谢您的提问。基于pytorch，利用华为modelarts编写疲劳驾驶检测的模型需要进行以下步骤：

1. 收集并准备数据集，包括疲劳驾驶和非疲劳驾驶的图像数据。
2. 使用pytorch框架搭建卷积神经网络模型，可以使用ResNet、VGG等经典模型或自定义模型。
3. 利用华为modelarts提供的分布式训练能力，对模型进行训练。
4. 对训练好的模型进行测试和评估，可以使用准确率、召回率、F1值等指标进行评估。
5. 部署模型到华为modelarts上，可以使用RESTful API进行调用。

以上是基于pytorch，利用华为modelarts编写疲劳驾驶检测的模型的大致步骤，希望对您有所帮助。