在STM32中如何实现更多点数的FFT算法

对于您的问题，我可以给出以下建议：在STM32中使用FFT算法需要先了解STM32支持的FFT库，在使用库的过程中，需要注意样本数的限制和使用相应的配置。可以通过调节分辨率和采样率以及使用不同的算法来实现更高分辨率和更多点数的FFT计算。具体操作可以参考相关文献或者开发手册。 如果您有其他技术问题，我很乐意帮助您解答。

相关问题

stm32 实现fft算法

要在STM32上实现FFT算法，你需要进行以下步骤：

1. 获取官方提供的函数库文件，其中包括cr4_fft_64_stm32.s、cr4_fft_256_stm32.s和cr4_fft_1024_stm32.s。这些文件是用汇编语言编写的，你只需要会调用它们即可。[1]

2. 在代码中进行移植。在while循环中添加FFT_deal0函数，该函数用于对采集到的数据进行补零操作，以满足FFT计算的要求。然后使用arm_cfft_radix4_f32函数进行FFT计算（基4），最后使用arm_cmplx_mag_f32函数将计算结果转换为幅值。[2]

3. 新建一个文件夹，并将cr4_fft_64_stm32.s、cr4_fft_256_stm32.s、cr4_fft_1024_stm32.s和stm32_dsp.h文件添加到工程中，就像添加.C文件一样。需要注意的是，stm32_dsp.h文件中的第27行需要根据你使用的单片机型号进行修改。[3]

通过以上步骤，你就可以在STM32上实现FFT算法了。

stm32实现fft算法

在STM32上实现FFT算法，需要借助一些外部库来实现。以下是一个基于CMSIS-DSP库的FFT实现示例：

1.首先，需要在stm32cubeMX中添加CMSIS库和CMSIS-DSP库。

2.在代码中编写FFT函数：

#include "arm_math.h"

#define FFT_SIZE 1024

static float32_t input[FFT_SIZE];
static float32_t output[FFT_SIZE * 2];
static arm_cfft_instance_f32 fft_instance;

void fft_init(void)
{
    arm_cfft_radix4_init_f32(&fft_instance, FFT_SIZE, 0, 1);
}

void fft_process(void)
{
    arm_cfft_radix4_f32(&fft_instance, input);
    arm_cmplx_mag_f32(input, output, FFT_SIZE);
}

3.在main函数中初始化FFT并调用FFT处理函数：

int main(void)
{
    HAL_Init();
    SystemClock_Config();

    fft_init();

    while (1)
    {
        // 读取输入信号
        // ...

        // 将输入信号复制到input数组中
        // ...

        fft_process();

        // 处理FFT输出结果
        // ...
    }
}

4.需要注意的是，在实际使用中，输入信号需要进行预处理，如窗函数处理等。同时，FFT输出的结果是一个复数数组，需要进行转换和处理才能得到实际的频谱数据。

以上是一个简单的FFT实现示例，具体实现需要根据实际需求进行调整和优化。