runfile('D:/pythonstudy/Map_weibofusheji.py', wdir='D:/pythonstudy') Traceback (most recent call last): File D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\py3compat.py:356 in compat_exec exec(code, globals, locals) File d:\pythonstudy\map_weibofusheji.py:107 height_layer = find_height_layer(data_arr[height_layer_localhost][column_localhost:]) File d:\pythonstudy\map_weibofusheji.py:31 in find_height_layer height_layer.append(util.get_number(i)) File D:\pythonstudy\完整代码\util.py:14 in get_number number = re.findall(pat, str)[0] IndexError: list index out of range
时间: 2023-12-04 13:02:42 浏览: 30
根据你提供的信息,这是一个代码错误,具体来说是索引越界(list index out of range)错误。可能是因为在 `util.py` 文件的 `get_number` 函数中,没有匹配到符合要求的数据,导致 `re.findall(pat, str)` 函数返回了一个空列表,而在后面访问列表时就会出现索引越界的错误。你可以检查一下传递给 `get_number` 函数的参数是否正确,或者在函数中添加一些判断条件,防止出现空列表的情况。
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`runfile()` 是一个在 Python IDE 中常用的函数,可以运行指定路径下的 Python 脚本文件。而 `wdir` 参数则是指定运行时的工作目录。你的例子中,`runfile()` 函数运行了路径为 `D:/pythonhomework/code/实验1_example.py` 的 Python 脚本文件,并将工作目录设置为 `D:/pythonhomework/code`。而 `Reloaded modules: mnist` 是 PyCharm IDE 自动输出的一条消息,提示重新载入了 `mnist` 模块。
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这个错误提示是语法错误,可能是因为字符串中包含了多余的引号。可以尝试将字符串改为单引号或者将包含字符串的部分改为双引号。以下是修改后的代码示例:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def interpolate(data, method='linear'):
"""
对数据进行插值处理
:param data: 待插值的数据,DataFrame类型
:param method: 插值方法,可选'linear'和'quadratic'
:return: 插值后的数据,DataFrame类型
"""
if method == 'linear':
return data.interpolate(method=method)
elif method == 'quadratic':
return data.interpolate(method=method, order=2)
else:
raise ValueError("method参数错误,应该为'linear'或'quadratic'之一")
def rmse(y_true, y_pred):
"""
计算均方根误差
:param y_true: 真实值,Series类型
:param y_pred: 预测值,Series类型
:return: 均方根误差,float类型
"""
return np.sqrt(((y_true - y_pred) ** 2).mean())
def main():
# 读取CSV中的数据
data = pd.read_csv('D:/怀化气象工作资料/TK001型微波辐射计/探空数据/WB.csv', index_col=0)
# 对数据进行插值处理
data_interpolated = interpolate(data, method='linear')
# 计算均方根误差
rmse_linear = rmse(data.iloc[:, 0], data_interpolated.iloc[:, 0])
print('线性插值的均方根误差为:', rmse_linear)
# 对数据进行二次插值处理
data_interpolated = interpolate(data, method='quadratic')
# 计算均方根误差
rmse_quadratic = rmse(data.iloc[:, 0], data_interpolated.iloc[:, 0])
print('二次插值的均方根误差为:', rmse_quadratic)
# 绘制误差图
plt.plot(data.index, data.iloc[:, 0], label='True')
plt.plot(data_interpolated.index, data_interpolated.iloc[:, 0], label='Predicted')
plt.legend()
plt.show()
if __name__ == '__main__':
main()
```
注意,在读取CSV文件时,路径中的反斜杠`\`需要改为正斜杠`/`或者使用双反斜杠`\\`。