基于优先级的CSMA/CA不同节点数量下的能耗模型的MATLAB代码

以下是基于优先级的CSMA/CA不同节点数量下的能耗模型的MATLAB代码：

% 基于优先级的CSMA/CA不同节点数量下的能耗模型

% 参数设置
slot_time = 0.000009;
sifs_time = 0.000016;
ack_time = 0.000032;
phy_header_length = 0.000192;
mac_header_length = 0.000048;
payload_length = 1000; % 数据包长度
beacon_interval = 1; % Beacon帧的时间间隔
backoff_periods = 4; % 竞争期数
cw_min = 15; % 最小冲突窗口大小
cw_max = 1023; % 最大冲突窗口大小
prr = 0.9; % 包传输成功率
tx_power = 0.02; % 发送功率
rx_power = 0.01; % 接收功率
idle_power = 0.001; % 空闲功率

% 节点数量设置
num_nodes = [10, 20, 30, 40, 50];

% 计算每个节点的平均能耗
for i = 1:length(num_nodes)
    num_node = num_nodes(i);
    average_energy = 0;
    
    % 模拟每个节点的能耗
    for j = 1:num_node
        % 生成数据包
        data_packet = phy_header_length + mac_header_length + payload_length;
        
        % 生成ACK帧
        ack_packet = phy_header_length + mac_header_length;
        
        % 计算传输时间
        transmission_time = sifs_time + ack_time + phy_header_length + mac_header_length + data_packet + phy_header_length + mac_header_length + ack_packet;
        
        % 计算竞争期数
        backoff_periods = 4;
        for k = 1:backoff_periods
            cw = min(cw_max, cw_min * 2^k);
            contention_window(k) = (randi([0, cw]) + 1) * slot_time;
        end
        
        % 计算能耗
        energy_per_packet = tx_power * transmission_time * prr + idle_power * (beacon_interval - transmission_time);
        average_energy = average_energy + energy_per_packet;
    end
    
    % 计算平均能耗
    average_energy = average_energy / num_node;
    disp(['Average Energy for ', num2str(num_node), ' nodes is ', num2str(average_energy)]);
end

上述代码将计算不同节点数量下的平均能耗，并输出结果。可以根据实际情况修改参数，以得到更符合需求的结果。