python怎么计算多个变量的互相关性

可以使用pandas库中的corr()函数来计算多个变量之间的互相关性，可以通过设置参数来选择使用不同的计算方法。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

corr_matrix = df.corr()

print(corr_matrix)

输出结果为：

          A         B         C
A  1.000000  1.000000  1.000000
B  1.000000  1.000000  1.000000
C  1.000000  1.000000  1.000000

其中，corr_matrix就是多个变量之间的互相关性矩阵。